前端监控项目环境搭建-Kafka
前端监控项目环境搭建-Kafka
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如何把 Docker 容器封装成镜像
背景：centos 容器中运行 nginx + rsyslog，另一容器运行 Kafka。centos 容器 rsyslog 无法向 Kafka 生产消息。
要将一个容器封装成一个镜像，你需要使用 Docker 提供的 docker commit 命令。这个命令会基于容器的当前状态创建一个新的镜像。
下面是使用 docker commit 命令的基本步骤：
1. 首先，确保你有一个正在运行的容器。你可以通过运行 docker ps 来查看当前运行的容器。
2. 使用 docker commit 命令创建镜像。命令的格式如下：
docker commit [OPTIONS] CONTAINER [REPOSITORY[:TAG]]其中：
-
[OPTIONS]是可选的，可以用来指定新镜像的说明等信息。 -
CONTAINER是要提交的容器的ID或名称。 -
[REPOSITORY[:TAG]]是新镜像的名称和可选的标签。如果不指定标签，默认标签是latest。
例如，如果你有一个名为 my_container 的容器，你想将它封装成名为 my_image 的镜像，并且标签为 v1.0，你可以运行：
docker commit my_container my_image:v1.0
3. 运行命令后，使用 docker images 命令可以查看新创建的镜像。
下面是一个简单的例子：
# 创建并运行一个容器
docker run -d --name my_container ubuntu /bin/sh -c "while true; do echo hello world; sleep 1; done"
# 提交容器到镜像
docker commit my_container my_image:v1.0
# 查看创建的镜像
docker images
执行上述步骤后，你就会有一个包含了特定输出的镜像 my_image:v1.0。
Docker 部署 Kafka 集群（mac）
1. 集群规划
| hostname | ip addr | port | listener |
| zook1 | 172.20.10.11 | 2183:2181 | |
| zook2 | 172.20.10.12 | 2184:2181 | |
| zook3 | 172.20.10.13 | 2185:2181 | |
| kafka1 | 172.20.10.14 | 内部 9093:9093，外部 9193:9193 | |
| kafka2 | 172.20.10.15 | 内部 9094:9094，外部 9194:9194 | |
| kafka3 | 172.20.10.16 | 内部 9095:9095，外部 9195:9195 |
2. 创建网络
# 配合命令：
docker network create --driver bridge --subnet 172.20.10.0/25 --gateway 172.20.10.1 zk_network如何在 Docker 中管理和配置容器的网络_怎么修改容器的网络-CSDN博客
3. 编写 docker 文件
# zk-docker-compose.yml
version: '3.4'
services:
zook1:
image: zookeeper:latest
#restart: always #自动重新启动
hostname: zook1
container_name: zook1 #容器名称，方便在rancher中显示有意义的名称
ports:
- 2183:2181 #将本容器的zookeeper默认端口号映射出去
volumes:
# 挂载数据卷 前面是宿主机即本机的目录位置，后面是docker的目录
- "./zook1/data:/data"
- "./zook1/datalog:/datalog"
- "./zook1/logs:/logs"
environment:
ZOO_MY_ID: 1 #即是zookeeper的节点值，也是kafka的brokerid值
ZOO_SERVERS: server.1=zook1:2888:3888;2181 server.2=zook2:2888:3888;2181 server.3=zook3:2888:3888;2181
networks:
zk_network:
ipv4_address: 172.20.10.11
zook2:
image: zookeeper
#restart: always #自动重新启动
hostname: zook2
container_name: zook2 #容器名称，方便在rancher中显示有意义的名称
ports:
- 2184:2181 #将本容器的zookeeper默认端口号映射出去
volumes:
- "./zook2/data:/data"
- "./zook2/datalog:/datalog"
- "./zook2/logs:/logs"
environment:
ZOO_MY_ID: 2 #即是zookeeper的节点值，也是kafka的brokerid值
ZOO_SERVERS: server.1=zook1:2888:3888;2181 server.2=zook2:2888:3888;2181 server.3=zook3:2888:3888;2181
networks:
zk_network:
ipv4_address: 172.20.10.12
zook3:
image: zookeeper
#restart: always #自动重新启动
hostname: zook3
container_name: zook3 #容器名称，方便在rancher中显示有意义的名称
ports:
- 2185:2181 #将本容器的zookeeper默认端口号映射出去
volumes:
- "./zook3/data:/data"
- "./zook3/datalog:/datalog"
- "./zook3/logs:/logs"
environment:
ZOO_MY_ID: 3 #即是zookeeper的节点值，也是kafka的brokerid值
ZOO_SERVERS: server.1=zook1:2888:3888;2181 server.2=zook2:2888:3888;2181 server.3=zook3:2888:3888;2181
networks:
zk_network:
ipv4_address: 172.20.10.13
networks:
zk_network:
name: zk_network
external: true
# kafka-docker-compose.yml
version: '2'
services:
kafka1:
image: wurstmeister/kafka
restart: always #自动重新启动
hostname: kafka1
container_name: kafka1
ports:
- 9093:9093
- 9193:9193
environment:
KAFKA_BROKER_ID: 1
KAFKA_LISTENERS: INSIDE://:9093,OUTSIDE://:9193
#KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=INSIDE://<container>:9092,OUTSIDE://<host>:9094
KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: INSIDE://172.20.10.14:9093,OUTSIDE://localhost:9193
KAFKA_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP: INSIDE:PLAINTEXT,OUTSIDE:PLAINTEXT
KAFKA_INTER_BROKER_LISTENER_NAME: INSIDE
KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zook1:2181,zook2:2181,zook3:2181
ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER: 'yes'
JMX_PORT: 9999 #开放JMX监控端口，来监测集群数据
volumes:
- ./kafka1/wurstmeister/kafka:/wurstmeister/kafka
- ./kafka1/kafka:/kafka
external_links:
- zook1
- zook2
- zook3
networks:
zk_network:
ipv4_address: 172.20.10.14
kafka2:
image: wurstmeister/kafka
restart: always #自动重新启动
hostname: kafka2
container_name: kafka2
ports:
- 9094:9094
- 9194:9194
environment:
KAFKA_BROKER_ID: 2
KAFKA_LISTENERS: INSIDE://:9094,OUTSIDE://:9194
#KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=INSIDE://<container>:9092,OUTSIDE://<host>:9094
KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: INSIDE://172.20.10.15:9094,OUTSIDE://localhost:9194
KAFKA_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP: INSIDE:PLAINTEXT,OUTSIDE:PLAINTEXT
KAFKA_INTER_BROKER_LISTENER_NAME: INSIDE
KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zook1:2181,zook2:2181,zook3:2181
ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER: 'yes'
JMX_PORT: 9999 #开放JMX监控端口，来监测集群数据
volumes:
- ./kafka2/wurstmeister/kafka:/wurstmeister/kafka
- ./kafka2/kafka:/kafka
external_links:
- zook1
- zook2
- zook3
networks:
zk_network:
ipv4_address: 172.20.10.15
kafka3:
image: wurstmeister/kafka
restart: always #自动重新启动
hostname: kafka3
container_name: kafka3
ports:
- 9095:9095
- 9195:9195
environment:
KAFKA_BROKER_ID: 3
KAFKA_LISTENERS: INSIDE://:9095,OUTSIDE://:9195
#KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=INSIDE://<container>:9092,OUTSIDE://<host>:9094
KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: INSIDE://172.20.10.16:9095,OUTSIDE://localhost:9195
KAFKA_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP: INSIDE:PLAINTEXT,OUTSIDE:PLAINTEXT
KAFKA_INTER_BROKER_LISTENER_NAME: INSIDE
KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zook1:2181,zook2:2181,zook3:2181
ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER: 'yes'
JMX_PORT: 9999 #开放JMX监控端口，来监测集群数据
volumes:
- ./kafka3/wurstmeister/kafka:/wurstmeister/kafka
- ./kafka3/kafka:/kafka
external_links:
- zook1
- zook2
- zook3
networks:
zk_network:
ipv4_address: 172.20.10.16
networks:
zk_network:
name: zk_network
external: true
# kafka-manager-docker-compose.yml
version: '2'
services:
kafka-manager:
image: scjtqs/kafka-manager:latest
restart: always
hostname: kafka-manager
container_name: kafka-manager
ports:
- 9000:9000
external_links:
# 连接本compose文件以外的container
- zook1
- zook2
- zook3
- kafka1
- kafka2
- kafka3
environment:
ZK_HOSTS: zook1:2181,zook2:2181,zook3:2181
KAFKA_BROKERS: kafka1:9093,kafka2:9094,kafka3:9095
APPLICATION_SECRET: letmein
KM_ARGS: -Djava.net.preferIPv4Stack=true
networks:
zk_network:
ipv4_address: 172.20.10.10
networks:
zk_network:
name: zk_network
external: true
4. 在文件目录下，依次 启动docker 文件
docker compose -p zookeeper -f ./zk-docker-compose.yml up -ddocker compose -f ./kafka-docker-compose.yml up -ddocker compose -f ./kafka-manager-docker-compose.yml up -d5. 参考链接
docker 部署 kafka集群 【mac】_mac docker kafka-CSDN博客
https://www.cnblogs.com/jay763190097/p/10292227.html
Centos 容器启动 rsyslog 服务
1. 参考链接
https://zhuanlan.zhihu.com/p/606856175?utm_id=0
Rsyslog 转发日志至 Kafka
1. 参考链接
日志收集之rsyslog to kafka_rsyslog template kafka-CSDN博客
rsyslog配置详解： https://www.cnblogs.com/jiyanfeng/p/17606513.html
2. 安装 rsyslog && rsyslog-kafka
yum install rsyslog
yum install rsyslog-kafka安装完成后，查看 /lib64/rysylog/ 中是否存在 omkafka.so，验证 rsyslog-kafka 是否安装成功。
3. rsyslog 配置
编辑配置文件（路径 `/etc/rsyslog.conf` ），在配置项 `#### MODULES ####` 的下面添加如下配置（或者在 `/etc/rsyslogd/` 目录下添加 `XXX.conf` 配置文件）
# 加载 omkafka 和 imfile 模块
module(load="omkafka")
module(load="imfile")
# nginx template
template(name="nginxAccessTemplate" type="string" string="%hostname%<-+>%syslogtag%<-+>%msg%\n")
# ruleset
ruleset(name="nginx-kafka") {
# 日志转发 kafka
action (
type="omkafka"
template="nginxAccessTemplate"
topic="fee-test"
broker="localhost:9092"
)
}
# 定义消息来源及设置相关的 action
input(type="imfile" Tag="nginx-accesslog" File="/var/log/nginx/access.log" Ruleset="nginx-kafka")配置简单说明：
* `localhost:9092` 需要修改为你自己的kafka地址（如果为集群多个地址逗号分隔）
* `/var/log/nginx/access.log` 是监控的nginx日志文件
* `topic: fee-test`后续通过 `kafka-manager` 创建
修改完配置后运行： `rsyslogd -N 1` 查看配置是否报错；`rsyslogd -dn` debug 模式运行。
然后重启 `rsyslog`：`service rsyslog restart` `systemctl restart rsyslog` 。重启后查看 `/var/log/message` 中日志是否报错。
4. kafka 报错：InvalidReceiveException: Invalid receive (size = 1195725856 larger than 104857600)
将 $KAFKA_HOME/config/server.properties 文件中的 socket.request.max.bytes 值重置为超过数据包大小，然后重新启动 kafka 服务器。将 socket.request.max.bytes 翻倍。
5. Kafka 配置文件位置
Kafka 配置文件 server.properties 的位置取决于Kafka安装的路径。通常情况下，当你从Apache 官方网站下载 Kafka 或通过工具如 wget 或 curl 命令行工具下载时，配置文件会被放置在 Kafka 安装目录的 config 子目录下。
例如，如果你的 Kafka 安装在 /opt/kafka 目录，那么配置文件 server.properties 的完整路径就是 /opt/kafka/config/server.properties。
如果你是通过某种包管理器（如 apt 或 yum）安装的 Kafka，配置文件的位置可能会有所不同，但通常也会在 /etc/kafka 或 /etc/kafka/conf 目录下。
要修改 Kafka 配置，你需要编辑 server.properties 文件，并根据你的需求进行相应的设置。例如，你可以修改 log.dirs 来指定日志文件存放的目录，或者修改 listeners 来指定Kafka 监听的地址和端口。
node-rdkafka@2.18.0 使用文档
1. 参考链接
2. npm install node-rdkafka 时 node-gyp rebuild 卡住解决办法
node-gyp 需要 Python2.7 环境。
可以使用 npm install --loglevel verbose 查看安装时候的详细日志。
node-rdkafka install 时需要构建，通常会卡住。因为构建需要 node 源码来提供头文件，连接外网下载很慢。so 建议自己下载后放置在 /Users/xxx/Library/Caches/node-gyp/10.23.3 中。
node 区分 arm64 x86 x64 等版本。注意和宿主机的兼容。
├── include
│ └── node
└── installVersioncat installVersion
9 npm install时node-gyp rebuild 卡住解决办法 - 杜神的技术博客 - ITeye博客
https://www.cnblogs.com/mliudong/p/4528539.html
Librdkafka@2.3.0 国内仓库
librdkafka: librdkafka 是 Apache Kafka 的 C/C++ 开发包，提供生产者、消费者和管理客户端 - Gitee.com
Kafka开源项目指南提供详尽教程，助开发者掌握其架构、配置和使用，实现高效数据流管理和实时处理。它高性能、可扩展，适合日志收集和实时数据处理，通过持久化保障数据安全，是企业大数据生态系统的核心。
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