大数据毕业设计选题推荐必过版
选题注意事项：（1）数据是否能够获取（2）工作量是否满足毕设要求（3）代码是否通俗易懂，能否在短期内掌握（4）选题是否具有现实意义（5）个人电脑硬件是否支持运行大数据项目大数据毕设项目主要流程：（1）大数据环境搭建：虚拟机搭建（分布式、伪分布式）、Hadoop、Hbase、Zookeeper、Hive、Hbase、Kafka、Flume等组件的安装（2）数据获取与清洗：爬虫、公开渠道获取等（3）数
Hive数据仓库推荐选题
基于hive的太原共享单车数据分析与实现（难度系数：⭐⭐⭐）
基于Hive的外汇交易数据分析与研究（难度系数：⭐⭐）
基于hive的垃圾分类大数据可视化（难度系数：⭐⭐）
基于hive的网络电视剧收视率与推荐分析的设计与实现（难度系数：⭐⭐⭐）
基于Hive的智慧社区建设方向的研究与分析（难度系数：⭐⭐⭐）
基于Hive的海鲜交易数据分析系统的设计与实现（难度系数：⭐⭐）
基于hive的boss直聘平台薪资数据分析（难度系数：⭐⭐⭐）
基于Hive的新能源汽车数据分析（难度系数：⭐⭐⭐）
基于Hive的小米产品销售数据分析（难度系数：⭐⭐）
基于Hive数据仓库的物流大数据平台的研究与设计（难度系数：⭐⭐⭐）
Hadoop推荐选题
基于Hadoop的电影数据分析（难度系数：⭐⭐）
基于Hadoop的好大夫数据分析系统（难度系数：⭐⭐⭐）
基于Hadoop的一线城市房价数据分析（难度系数：⭐⭐⭐）
基于Hadoop的宜家家居数据分析系统（难度系数：⭐⭐⭐）
基于Hadoop的外卖订单数据分析系统的设计与实现（难度系数：⭐⭐⭐）
基于Hadoop的就业数据分析系统的设计与实现（难度系数：⭐⭐）
基于hadoop的广告公司数据分析系统的设计与实现（难度系数：⭐⭐⭐）
基于Hadoop的出租车轨迹数据分析系统的设计与实现（难度系数：⭐⭐⭐⭐）
基于Hadoop的课程资源分享系统的设计与实现（难度系数：⭐⭐⭐⭐）
基于Hadoop的电商用户行为数据分析系统（难度系数：⭐⭐⭐）
基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现（难度系数：⭐⭐⭐⭐）
基于Hadoop的音乐推荐系统的设计与实现（难度系数：⭐⭐⭐⭐）
基于Hadoop的课程推荐系统的设计与实现（难度系数：⭐⭐⭐⭐）
Spark数据分析推荐选题
基于spark的游戏战队队员数据可视化系统设计与实现（Scala，难度系数：⭐⭐⭐）
基于Spark的NBA球员数据分析系统（Scala，难度系数：⭐⭐⭐）
基于Spark的礼品零售数据分析系统的设计与实现（scala，难度系数：⭐⭐⭐）
基于Spark的电子厂数据分析与可视化系统的设计与实现（Java，难度系数：⭐⭐⭐）
基于spark大学学生奖助学金数据分析与研究（难度系数：⭐⭐⭐⭐）
基于Spark的天气数据分析系统的设计与实现（难度系数：⭐⭐）
基于Spark的信贷数据分析与预测系统的设计与实现（难度系数：⭐⭐⭐⭐）
基于Spark的微博热搜数据实时分析可视化系统的设计与实现（难度系数：⭐⭐⭐⭐）
Kafka开源项目指南提供详尽教程，助开发者掌握其架构、配置和使用，实现高效数据流管理和实时处理。它高性能、可扩展，适合日志收集和实时数据处理，通过持久化保障数据安全，是企业大数据生态系统的核心。
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