MaxWell实时监控Mysql并把数据写入到Kafka主题中
MaxWell实时监控Mysql把数据写入到Kafka主题中
配置mysql
启用MySQL Binlog
MySQL服务器的Binlog默认是未开启的,如需进行同步,需要先进行开启
修改MySQL配置文件/etc/my.cnf
sudo vim/etc/my.cof
增加如下配置
注:MySQL Binlog模式
Statement-based:基于语句,Binlog会记录所有写操作的SQL语句,包括insert、update、delete等。
优点:节省空间
缺点:有可能造成数据不一致,例如insert语句中包含now()函数。
Row-based:基于行,Binlog会记录每次写操作后被操作行记录的变化。
优点:保持数据的绝对一致性。
缺点:占用较大空间。
mixed:混合模式,默认是Statement-based,如果SQL语句可能导致数据不一致,就自动切换到Row-based
Maxwell要求Binlog采用Row-based模式
重启MySQL服务
注意:配置完成后一定要重启mysql,不然监控不了
sudo systemctl restart mysqld
创建Maxwell所需数据库和用户
Maxwell需要在MySQL中存储其运行过程中的所需的一些数据,包括binlog同步的断点位置(Maxwell支持断点续传)等等,故需要在MySQL为Maxwell创建数据库及用户
创建数据库
CREATE DATABASE maxwell;
创建Maxwell用户并赋予其必要权限
CREATE USER 'maxwell'@'%' IDENTIFIED BY 'maxwell';
GRANT ALL ON maxwell.* TO 'maxwell'@'%';
GRANT SELECT, REPLICATION CLIENT, REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'maxwell'@'%';
创建完成后会在mysql中显示这个库
配置maxwell
修改Maxwell配置文件名称
cd /opt/module/maxwell
cp config.properties.example config.PROPERTIES
修改Maxwell配置文件
Maxwell的使用
启动Kafka集群
若Maxwell发送数据的目的地为Kafka集群,则需要先确保Kafka集群为启动状态
Maxwell启停
启动Maxwell
opt/module/maxwell/bin/maxwell --config /opt/module/maxwell/config.properties --daemon
停止Maxwell
ps -ef | grep com.zendesk.maxwell.Maxwell | grep -v grep | awk '{print $2}' | xargs kill -9
Maxwell启停脚本
赋予权限
chmod +x mxw.sh
启动Maxwell
mxw.sh start
停止Maxwell
mxw.sh stop
增量数据同步
启动zookeeper,kafka,maxwell。
启动Kafka消费者
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic topic_db
只要没有配置错,你的mysql中有变更数据,maxwell会实时监控并写入到kafka的主题中
历史数据全量同步
现在已经实现了使用Maxwell实时增量同步MySQL变更数据的功能。但有时只有增量数据是不够的,我们可能需要使用到MySQL数据库中从历史至今的一个完整的数据集。这就需要我们在进行增量同步之前,先进行一次历史数据的全量同步。这样就能保证得到一个完整的数据集。
Maxwell-bootstrap
Maxwell提供了bootstrap功能来进行历史数据的全量同步,命令如下
/opt/module/maxwell/bin/maxwell-bootstrap --database 你的库名 --table 你的表名 --config /opt/module/maxwell/config.properties
bootstrap数据格式
采用bootstrap方式同步的输出数据格式如下:
{
"database": "fooDB",
"table": "barTable",
"type": "bootstrap-start",
"ts": 1450557744,
"data": {}
}
{
"database": "fooDB",
"table": "barTable",
"type": "bootstrap-insert",
"ts": 1450557744,
"data": {
"txt": "hello"
}
}
{
"database": "fooDB",
"table": "barTable",
"type": "bootstrap-insert",
"ts": 1450557744,
"data": {
"txt": "bootstrap!"
}
}
{
"database": "fooDB",
"table": "barTable",
"type": "bootstrap-complete",
"ts": 1450557744,
"data": {}
}
注意事项:
(1)第一条type为bootstrap-start和最后一条type为bootstrap-complete的数据,是bootstrap开始和结束的标志,不包含数据,中间的type为bootstrap-insert的数据才包含数据。
(2)一次bootstrap输出的所有记录的ts都相同,为bootstrap开始的时间
全量同步脚本
在命令行使用全量同步有点麻烦,我们可以写一个脚本。
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