Redis第18讲——Redis和Redission实现延迟消息
即使不是做电商业务的同学,也一定知道订单超时关闭这种业务场景,这个场景大致就是用户下单后,如果在一定时间内未支付(比如15分钟、半小时),那么系统就会把这笔订单给关闭掉。这个功能实现的方式有很多种,比如JDK中自带的DelayQueue延迟队列、Timer、ScheduledThreadPoolExecutor,强烈推荐的RocketMQ、RabblitMQ及Kafka等消息队列,还有就是Huto
即使不是做电商业务的同学,也一定知道订单超时关闭这种业务场景,这个场景大致就是用户下单后,如果在一定时间内未支付(比如15分钟、半小时),那么系统就会把这笔订单给关闭掉。这个功能实现的方式有很多种,比如JDK中自带的DelayQueue延迟队列、Timer、ScheduledThreadPoolExecutor,强烈推荐的RocketMQ、RabblitMQ及Kafka等消息队列,还有就是Hutool的SystemTimer、Netty的HashedWheelTimer等等,感兴趣的可以去了解一下。今天我们就先看看Redis和Redisson是如何实现延迟消息的。
一、Redis如何实现延迟消息
1.1 过期key监听
很多人都知道Redis有一个过期监听的功能,在redis.conf中加一条notify-keyspace-events开启过期监听,然后在代码中实现KeyExpirationMessageListener就可以监听key的过期消息了。
这样就可以在接收到过期消息的时候进行关单操作了,但是这个方案并不推荐,Redis官方明确说过Redis并不保证key在过期的时候就能被立即删除,更不保证这个消息能被立即发出,所以,消息延迟是必然的,数据量越大延迟的时间越长。
而且,在Redis5.0之前,这个消息是通过PUB/SUB模式发出的,不会做持久化,至于你有没有接收到,有没有消费成功,它不管,所以,如果发消息的时候客户端挂了,之后再恢复的话,这个消息也就彻底丢了。
1.2 Zset
我们可以借助Redis中的有序集合——zset来实现这个功能,zset是一个有序集合,每一个元素(member)都关联了一个score,可以通过score排序来取集合中的值。
我们可以将订单超时时间的时间戳(下单时间+超时时间)作为score,订单号orderId作为成员(member),这样redis会对zset按照score进行排序,再通过定时任务获取“当前时间>=score"的延迟任务,获取到之后就可以根据订单号(member)进行关单操作。
这么实现的优点就是可以借助redis持久化和高可用机制,避免数据丢失。
1.3 zset实现超时关单Demo
步骤:
用户下单后,将信息写入redis zset缓存中,score为当前时间+延迟时间的时间戳,member为订单号。
使用ZRangeByScore和WithScores命令,获取当前时间戳之前的所有任务,并通过score判断哪些任务已到期,进行关单处理。
启动一个额外的定时任务周期性检查并处理已到期的订单。
导入依赖:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
Demo:
@Service
public class OrderDelayService {
@Autowired
private RedisTemplate<String,String> redisTemplate;
//延迟15分钟
private final long delayTime = 15*60*1000;
//订单号key前缀
private static final String ORDER_KEY="order:";
//延迟关单key
private static final String DELAY_KEY="close_orders";
/**
* 创建订单
* @param orderId
*/
public void createOrder(String orderId){
//...
//创建订单成功
//1.获取当前时间戳
long currentTime = System.currentTimeMillis();
//2.score:当前时间+延迟时间
long score=currentTime+delayTime;
//3.加入redis zset集合
redisTemplate.opsForZSet().add(
DELAY_KEY, //redis key
ORDER_KEY+orderId, //member
score //score
);
}
/**
* 任务间隔一秒执行一次
*/
@Scheduled(fixedDelay = 1000)
public void closeExpiredOrders(){
//当前时间戳
long currentTime = System.currentTimeMillis();
ZSetOperations<String, String> zSetOps = redisTemplate.opsForZSet();
//取出所有数据(已排好序)
Set<String> orderKeys = zSetOps.range(DELAY_KEY, 0, -1);
for (String orderKey : orderKeys) {
//获取score,
double score = zSetOps.score(DELAY_KEY, orderKey);
if(currentTime>=score){
String orderId = orderKey.substring(ORDER_KEY.length());
//进行关单操作...closeOrder(orderId)
//从zset里移除该订单
zSetOps.remove(DELAY_KEY,orderKey);
}
}
}
}
二、Redission如何实现延迟消息
2.1 实现原理
Redission中定义了分布式延迟队列DelayedQueue,其实就是在zset的基础上增加了一个基于内存的延迟队列。
大致的流程如下:
当我们要添加一个数据到延迟队列的时候,redission会把数据+超时时间放到zset中,并且起一个延时任务,当任务到期的时候,再去zset中把数据取出来,返回给客户端使用。
2.2 案例
导入依赖:
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.13.1</version>
</dependency>
定义一个客户端:
@Component
public class RedissionConfig {
@Bean(destroyMethod = "shutdown")
public RedissonClient redssion(){
Config config=new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1");
return Redisson.create(config);
}
}
实现:
@Component
public class RedissionDelay {
@Autowired
private RedissonClient client;
/**
* 创建订单,并设置过期时间
* @param orderId
*/
public void createOrder(String orderId){
//...
//创建订单成功
RBlockingDeque<Object> blockingDeque = client.getBlockingDeque("orderQueue");
RDelayedQueue<Object> delayedQueue = client.getDelayedQueue(blockingDeque);
//将订单加入延迟队列,延迟时间为15分钟
delayedQueue.offer(orderId,15, TimeUnit.MINUTES);
}
/**
* 关单操作
*/
public void closeOrder(){
RBlockingDeque<Object> orderQueue = client.getBlockingDeque("orderQueue");
new Thread(() -> {
while (true){
try {
String orderId = (String) orderQueue.take();
//进行关单操作,closeOrder(orderId)
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
}
}
上述例子,我们用RDelayedQueue的offer方法将订单添加到了延迟队列,并指定了延迟时间,当元素的延迟时间到达时,Redission会将元素从RDelayedQueue转移到与之关联的RBlockingDeque。
然后在检查是否要关单的时候,另起了一个线程,不断循环读取到期的订单。值得注意的是 take方法从RBlockingDeque中获取元素,这是一个阻塞操作,如果没有元素,它会一直等到,直到有元素。
End:希望对大家有所帮助,如果有纰漏或者更好的想法,请您一定不要吝啬你的赐教🙋。
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