总结

在这里，由于面试中MySQL问的比较多，因此也就在此以MySQL为例为大家总结分享。但是你要学习的往往不止这一点，还有一些主流框架的使用，Spring源码的学习，Mybatis源码的学习等等都是需要掌握的，我也把这些知识点都整理起来了

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第二个：百度

原生商业推广部

一面：算法题：快排非递归，旋转有序数组找某个值

二面：算法题：一个二维数组，上有0和1，把所有相邻的1给连起来，求最终有几块连起来的1。 L1和L2正则区别，softmax损失函数

推荐技术平台部

一面：算法题：bitmap

二面：算法题：链表去重，扩展：删除链表中的所有重复值

第三个：Google

心酸呐，之前一直想去投岗谷歌，结果却倒在了这么一道小小的算法题上…

算法题：设计一个循环有序链表，实现增删改查四个函数。

第四个：字节跳动

字节最爱算法…

算法题：蛇形打印二叉树 算法题：给出[[1, 2], [3, 5], [8, 8], [15, 16], [32, 38]]，求间隔

算法题：给出两个升序数组A、B和长度m、n，求第k个大的数

算法题：给出数组A，长度为n，数组中元素的值位于[0, n - 1]之间，求是否有重复元素

算法题：二叉树的左视图 算法题：面值[1,3,4]的硬币，输入n，输出最少组成n的硬币个数以及组成的硬币

算法题：给定正整数n，问1-n组成的二叉搜索树有多少

第五个：Tencent

算法题：合并有序链表

算法题：有序整数数组，给定一个数，从数组中找出2个数相加等于它。要求O(n)时间复杂度

算法题：一个字符串，假设空足够，将其中所有空格替换为"%20"，要求不开辟额外新空间

算法题：说思路，100台机器，每台机器上10亿个数，求里面最大的100个数

算法题：判断一个二叉树是否存在一个路径和为指定值的路径（不用临时变量） 算法题：大数相乘（直接敲代码，十分钟后回来看结果）

第六个：网易

算法题：给定0~9的英文OneTwoThree…这种的字符串，将其完全乱序，怎么还原其中的各个数？

算法题：给定n个正整数，找到ai和aj，使得（i,0）(i,ai)（j,0）构成的形状最大

算法题：最大子序和 leetcode 53

算法题：字符串排序(区分大小写)

第七个：360搜索

一面：算法题：在大量文本中匹配词表

二面：算法题：字符串编辑距离，求第n个丑数，最长公共子串

三面：算法题：设计一个hashmap 算法

精英加面一面：算法题：长度为n的数组里放了n+1个大小在[1,n]的数，必然至少有一个重复的数，找出来

第八个：拼夕夕

一面，算法题：链表快排

二面，智力题：100个球，甲乙两个人依次拿球，每次只能拿1-5个，甲先拿，求甲必胜的方案

第九个：美团北斗

一面问了实习项目，

算法题：旋转有序数组找某个值 二面也偏重项目，

算法题：使用O(N)复杂度完成GBDT分裂 三面还是项目，

算法题：找出无序数组中相隔距离最长的逆序对

第十个：小米搜索

一面问了项目， 算法题：一个数组里只有0和1，把0换到1前面，不能使用统计次数的方法。 扩展：如果有0，1，2三个数咋办？

二面项目，算法题：无向图的迪杰斯特拉算法实现。

算法大全：程序员代码面试指南（左程云）+阿里云：70+刷题+解析笔记

相关的所有笔记等都已收集整理好，算法大全：数据结构与算法+阿里云70+算法题30种大厂笔试高频知识点+左程云-程序员代码面试指南+算法刷题LeetCode+算法解析-第4版等

第一个：<算法-第4版>

作为算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第 4 版具体给出了每位程序员应知应会的 50 个算法，提供了实际代码，而且这些 Java 代码实现采用了模块化的编程风格，读者可以方便地加以改造

第二个：<程序员代码面试指南-IT名企算法与数据结构题目最优解>

左程云（左神）的<程序员代码面试指南-IT名企算法与数据结构题目最优解>包含了近200道真实出现过的经典代码面试题（且每个都有标明难度等级小星星），分为以下九个部分：

一、栈和队列部分（10）

二、链表问题（20）

三、二叉树问题（24）

四、递归和动态规划（17）

五、字符串问题（23）

六、大数据和空间限制（6）

七、位运算（6）

八、数组和矩阵问题（26）

九、其他问题（34）

程序员代码面试指南-IT名企算法与数据结构题目最优解：栈和队列部分（10）

• 1. 设计一个有getMin功能的栈（士★☆☆☆）
• 2. 由两个栈组成的队列（尉★★☆☆）
• 3. 如何仅用递归函数和栈操作逆序一个栈（尉★★☆☆）
• 4. 猫狗队列（士★☆☆☆）
• 5. 用一个栈实现另一个栈的排序（士★☆☆☆）
• 6. 用栈来求解汉诺塔问题（校★★★☆）
• 7. 生成窗口最大值数组（尉★★☆☆）
• 8. 构造数组的MaxTree（校★★★☆）
• 9. 求最大子矩阵的大小（校★★★☆）
• 10. 最大值减去最小值小于或等于num的子数组数量（校★★★☆）

程序员代码面试指南-IT名企算法与数据结构题目最优解：链表问题（20）

• 1. 打印两个有序链表的公共部分（士★☆☆☆）
• 2. 在单链表和双链表中删除倒数第K 个节点（士★☆☆☆）
• 3. 删除链表的中间节点和a/b 处的节点（士★☆☆☆）
• 4. 反转单向和双向链表（士★☆☆☆）
• 5. 反转部分单向链表（士★☆☆☆）
• 6. 环形单链表的约瑟夫问题（原问题：士★☆☆☆进阶：校★★★☆）
• 7. 判断一个链表是否为回文结构（普通解法士★☆☆☆）（进阶解法尉★★☆☆）
• 8. 将单向链表按某值划分成左边小、中间相等、右边大的形式（尉★★☆☆）
• 9. 复制含有随机指针节点的链表（尉★★☆☆）
• 10. 两个单链表生成相加链表（士★☆☆☆）
• 11. 两个单链表相交的一系列问题（将★★★★）
• 12. 将单链表的每K个节点之间逆序（尉★★☆☆）
• 13. 删除无序单链表中值重复出现的节点（士★☆☆☆）
• 14. 在单链表中删除指定值的节点（士★☆☆☆）
• 15. 将搜索二叉树转换成双向链表（尉★★☆☆）
• 16. 单链表的选择排序（士★☆☆☆）
• 17. 一种怪异的节点删除方式（士★☆☆☆）
• 18. 向有序的环形单链表中插入新节点（士★☆☆☆）
• 19. 合并两个有序的单链表（士★☆☆☆）
• 20. 按照左右半区的方式重新组合单链表（士★☆☆☆）

程序员代码面试指南-IT名企算法与数据结构题目最优解：二叉树问题（24）

• 1. 分别用递归和非递归方式实现二叉树先序、中序和后序遍历（校★★★☆）
• 2. 打印二叉树的边界节点（尉★★☆☆）
• 3. 如何较为直观地打印二叉树（尉★★☆☆）
• 4. 二叉树的序列化和反序列化（士★☆☆☆）
• 5. 遍历二叉树的神级方法（将★★★★）
• 6. 在二叉树中找到累加和为指定值的最长路径长度（尉★★☆☆）
• 7. 找到二叉树中的最大搜索二叉子树（尉★★☆☆）
• 8. 找到二叉树中符合搜索二叉树条件的最大拓扑结构（校★★★☆）
• 9. 二叉树的按层打印与ZigZag打印（尉★★☆☆）
• 10. 调整搜索二叉树中两个错误的节点（原问题：尉★★☆☆）（进阶问题：将★★★★）
• 11. 判断t1 树是否包含t2 树全部的拓扑结构（士★☆☆☆）
• 12. 判断t1 树中是否有与t2 树拓扑结构完全相同的子树（校★★★☆）
• 13. 判断二叉树是否为平衡二叉树（士★☆☆☆）
• 14. 根据后序数组重建搜索二叉树（士★☆☆☆）
• 15. 判断一棵二叉树是否为搜索二叉树和完全二叉树（士★☆☆☆）
• 16. 通过有序数组生成平衡搜索二叉树（士★☆☆☆）
• 17. 在二叉树中找到一个节点的后继节点（尉★★☆☆）
• 18. 在二叉树中找到两个节点的最近公共祖先（原问题：士★☆☆☆
• 19. Tarjan算法与并查集解决二叉树节点间最近公共祖先的批量查询问题（校★★★☆）
• 20. 二叉树节点间的最大距离问题（尉★★☆☆）
• 21. 先序、中序和后序数组两两结合重构二叉树（先序与中序结合士★☆☆☆）（
• 22. 通过先序和中序数组生成后序数组（士★☆☆☆）
• 23. 统计和生成所有不同的二叉树（尉★★☆☆）
• 24. 统计完全二叉树的节点数（尉★★☆

程序员代码面试指南-IT名企算法与数据结构题目最优解：递归和动态规划（17）

• 1. 斐波那契系列问题的递归和动态规划（将★★★★）
• 2. 矩阵的最小路径和（尉★★☆☆）
• 3. 换钱的最少货币数（尉★★☆☆）
• 4. 换钱的方法数（尉★★☆☆）
• 5. 最长递增子序列（校★★★☆）
• 6. 汉诺塔问题（校★★★☆）
• 7. 最长公共子序列问题（尉★★☆☆）
• 8. 最长公共子串问题（校★★★☆）
• 9. 最小编辑代价（校★★★☆）
• 10. 字符串的交错组成（校★★★☆）
• 11. 龙与地下城游戏问题（尉★★☆☆）
• 12. 数字字符串转换为字母组合的种数（尉★★☆☆）
• 13. 表达式得到期望结果的组成种数（校★★★☆）
• 14. 排成一条线的纸牌博弈问题（尉★★☆☆）
• 15. 跳跃游戏（士★☆☆☆）
• 16. 数组中的最长连续序列（尉★★☆☆）
• 17. N皇后问题（校★★★☆）

总结

大型分布式系统犹如一个生命，系统中各个服务犹如骨骼，其中的数据犹如血液，而Kafka犹如经络，串联整个系统。这份Kafka源码笔记通过大量的设计图展示、代码分析、示例分享，把Kafka的实现脉络展示在读者面前，帮助读者更好地研读Kafka代码。

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