最后

面试前一定少不了刷题，为了方便大家复习，我分享一波个人整理的面试大全宝典

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Step3：刷题

既然是要面试，那么就少不了刷题，实际上春节回家后，哪儿也去不了，我自己是刷了不少面试题的，所以在面试过程中才能够做到心中有数，基本上会清楚面试过程中会问到哪些知识点，高频题又有哪些，所以刷题是面试前期准备过程中非常重要的一点。

以下是我私藏的面试题库：

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简单难度题目合集

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这里的题目难度比较小， 大多是模拟题，或者是很容易看出解法的题目，另外简单题目一般使用暴力法都是可以解决的。 这个时候只有看一下数据范围，思考下你的算法复杂度就行了。

当然也不排除很多 hard 题目也可以暴力模拟，大家平时多注意数据范围即可。

以下是我列举的经典题目：

中等难度题目合集

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中等题目是力扣比例最大的部分，因此这部分我的题解也是最多的。 大家不要太过追求难题，先把中等难度题目做熟了再说。

这部分的题目要不需要我们挖掘题目的内含信息， 将其抽象成简单题目。 要么是一些写起来比较麻烦的题目， 一些人编码能力不行就挂了。因此大家一定要自己做， 即使看了题解”会了“，也要自己码一遍。自己不亲自写一遍，里面的细节永远不知道。

以下是我列举的经典题目：

困难难度题目合集

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困难难度题目从类型上说多是：

• 图

• 设计题

• 游戏场景题目

• 中等题目的 follow up

从解法上来说，多是：

• 图算法

• 动态规划

• 二分法

• DFS & BFS

• 状态压缩

• 剪枝

从逻辑上说， 要么就是非常难想到，要么就是非常难写代码。 这里我总结了几个技巧：

1. 看题目的数据范围， 看能否暴力模拟

2. 暴力枚举所有可能的算法往上套，比如图的题目。

3. 总结和记忆解题模板，减少解题压力

以下是我列举的经典题目：

数据结构与算法的总结

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总结

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无论校招还是社招，技术面试中多多少少都会问到数据结构与算法相关的问题。例如最直接的一种，面试官上来就让手写一个快排的代码，或者给一段代码，要求分析时间复杂度和空间复杂度。

其次，日常繁杂的业务工作往往容易让人忽略程序实现细节和原理。就 Java 来说，无论是其自身的基础 API，还是第三方提供的开源框架，都糅合很多优秀的数据结构和算法的设计思想。

​ 最后，如果不重视程序的性能好坏，日复一日业务开发显然无法持续提升个人的编程和设计能力。而提升代码质量的第一步，就是建立起时间复杂度、空间复杂度的意识。
​ 综上，扎实的数据结构与算法基础，能大大提升面试通过率，大大提升对语言、框架和工具的理解层次，大大提升编程和设计能力。
————这一份字节大佬Leetcode刷题笔记获取方式：

写在最后

还有一份JAVA核心知识点整理（PDF）：JVM，JAVA集合，JAVA多线程并发，JAVA基础，Spring原理，微服务，Netty与RPC，网络，日志，Zookeeper，Kafka，RabbitMQ，Hbase，MongoDB，Cassandra，设计模式，负载均衡，数据库，一致性哈希，JAVA算法，数据结构，加密算法，分布式缓存，Hadoop，Spark，Storm，YARN，机器学习，云计算…

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