Java核心架构进阶知识点

面试成功其实都是必然发生的事情，因为在此之前我做足了充分的准备工作，不单单是纯粹的刷题，更多的还会去刷一些Java核心架构进阶知识点，比如：JVM、高并发、多线程、缓存、Spring相关、分布式、微服务、RPC、网络、设计模式、MQ、Redis、MySQL、设计模式、负载均衡、算法、数据结构、kafka、ZK、集群等。而这些也全被整理浓缩到了一份pdf——《Java核心架构进阶知识点整理》，全部都是精华中的精华，本着共赢的心态，好东西自然也是要分享的

内容颇多，篇幅却有限，这就不在过多的介绍了，大家可根据以上截图自行脑补

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redisObject 最主要的信息如上图所示：type 表示一个 value 对象具体是何种数据类型，encoding 是不同数据类型在 Redis 内部的存储方式。

比如：type=string 表示 value 存储的是一个普通字符串，那么 encoding 可以是 raw 或者 int。

我顿了一下，接着说，下面我简单说下 5 种数据类型：

①String 是 Redis 最基本的类型，可以理解成与 Memcached一模一样的类型，一个 Key 对应一个 Value。Value 不仅是 String，也可以是数字。

String 类型是二进制安全的，意思是 Redis 的 String 类型可以包含任何数据，比如 jpg 图片或者序列化的对象。String 类型的值最大能存储 512M。

②Hash是一个键值（key-value）的集合。Redis 的 Hash 是一个 String 的 Key 和 Value 的映射表，Hash 特别适合存储对象。常用命令：hget，hset，hgetall 等。

③List 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边） 常用命令：lpush、rpush、lpop、rpop、lrange（获取列表片段）等。

应用场景：List 应用场景非常多，也是 Redis 最重要的数据结构之一，比如 Twitter 的关注列表，粉丝列表都可以用 List 结构来实现。

数据结构：List 就是链表，可以用来当消息队列用。Redis 提供了 List 的 Push 和 Pop 操作，还提供了操作某一段的 API，可以直接查询或者删除某一段的元素。

实现方式：Redis List 的是实现是一个双向链表，既可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了额外的内存开销。

④Set 是 String 类型的无序集合。集合是通过 hashtable 实现的。Set 中的元素是没有顺序的，而且是没有重复的。常用命令：sdd、spop、smembers、sunion 等。

应用场景：Redis Set 对外提供的功能和 List 一样是一个列表，特殊之处在于 Set 是自动去重的，而且 Set 提供了判断某个成员是否在一个 Set 集合中。

⑤Zset 和 Set 一样是 String 类型元素的集合，且不允许重复的元素。常用命令：zadd、zrange、zrem、zcard 等。

使用场景：Sorted Set 可以通过用户额外提供一个优先级（score）的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。

当你需要一个有序的并且不重复的集合列表，那么可以选择 Sorted Set 结构。

和 Set 相比，Sorted Set关联了一个 Double 类型权重的参数 Score，使得集合中的元素能够按照 Score 进行有序排列，Redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

实现方式：Redis Sorted Set 的内部使用 HashMap 和跳跃表（skipList）来保证数据的存储和有序，HashMap 里放的是成员到 Score 的映射。

而跳跃表里存放的是所有的成员，排序依据是 HashMap 里存的 Score，使用跳跃表的结构可以获得比较高的查找效率，并且在实现上比较简单。

数据类型应用场景总结：

接下来就是连环炮式提问，越问越深(⊙o⊙)，不免紧张了起来。

• Redis 缓存你是怎么使用的？

• 实际项目中使用缓存会遇到哪些问题？

• Redis缓存血崩、缓存穿透、缓存击穿的区别？

• Redis多线程模型？

• Redis 和 Memcached 的区别？

• Redis 的持久化机制？

• Redis 持久化机制 AOF 和 RDB 有哪些不同之处？

• Redis主从复制原理？

• Redis主从复制如何保证数据一致性？

• Redis数据同步原理？

• Redis主从复制会存在哪些问题？解决方案是？

• 缓存的更新策略有几种？分别有什么注意事项？

• 请介绍几个可能导致 Redis 阻塞的原因

• Redis 集群架构模式有哪几种？

• Redis 集群最大节点个数是多少？

• Redis 集群的主从复制模型是怎样的？

• 请介绍一下 Redis 集群实现方案

• Redis 集群会有写操作丢失吗？为什么？

• Redis 慢查询是什么？通过什么配置？

最终全部回答完后，面试官看了我一眼，看来你对Redis了解的很透彻啊，那接下来我们再约一下时间谈谈JVM性能优化、高并发应用场景解决方案。

由于文章篇幅限制不能全部展示，这里只是展示的一部分Redis相关的面试题集，获取得话麻烦一键三连之后看下图小助理的微信：（vip23373）添加即可免费获取到《2020最新互联网大厂面试真题》的下载方式**，作为开发人员这些核心知识真不可错过哦  让你技术上的提升面试时的丰收**

Redis缓存

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Redis实现分布式锁

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JVM性能调优

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• Java内存区域

• 垃圾回收器和内存分配策略

• JVM的执行子系统

• 编写高效优雅Java程序

• 深入了解性能优化

MySQL性能优化

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• 事务

• 锁

• SQL优化原则

• JOIN的原理

• 执行计划与执行明细

• 执行流程

• 表结构对性能的影响

• 索引

我的Spring学习笔记

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Kafka实战笔记

关于这份笔记，为了不影响大家的阅读体验，我只能在文章中展示部分的章节内容和核心截图

• Kafka入门
• 为什么选择Kafka
• Karka的安装、管理和配置

• Kafka的集群
• 第一个Kafka程序
• 

afka的生产者

• Kafka的消费者
• 深入理解Kafka
• 可靠的数据传递

• Spring和Kalka的整合
• Sprinboot和Kafka的整合
• Kafka实战之削峰填谷
• 数据管道和流式处理(了解即可)

• Kafka实战之削峰填谷

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• Kafka实战之削峰填谷

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