canal 连接kafka (docker),如何才能更容易拿到大厂Offer
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正文
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一定要确保上述两个值一个为ROW,一个为ON
二、下载canal的run.sh
https://github.com/alibaba/canal/blob/master/docker/run.sh
三、启动canal容器,其中配置了mysql的信息和kafka的信息:
./run.sh -e canal.auto.scan=false -e canal.destinations=me -e canal.instance.master.address=xx.xx.xx.xx:3306 -e canal.instance.dbUsername=root -e canal.instance.dbPassword=yourpassword -e canal.instance.connectionCharset=UTF-8 -e canal.instance.tsdb.enable=true -e canal.instance.gtidon=false -e canal.instance.topic=me -e canal.mq.partition=0 -e canal.mq.topic=me
四、通过docker exec -it canal-server /bin/bash进入canal容器,编辑容器中的
/home/admin/canal-server/conf/canal.properties
其中要修改两处,一是工作模式改为kafka(canal.serverMode),二是改MQ的地址(canal.mq.servers),完整配置类似如下:
#################################################
######### common argument #############
#################################################
canal.id = 1
canal.ip =
canal.port = 11111
canal.metrics.pull.port = 11112
canal.zkServers =
flush data to zk
canal.zookeeper.flush.period = 1000
canal.withoutNetty = false
tcp, kafka, RocketMQ
canal.serverMode = kafka
flush meta cursor/parse position to file
canal.file.data.dir = ${canal.conf.dir}
canal.file.flush.period = 1000
memory store RingBuffer size, should be Math.pow(2,n)
canal.instance.memory.buffer.size = 16384
memory store RingBuffer used memory unit size , default 1kb
canal.instance.memory.buffer.memunit = 1024
meory store gets mode used MEMSIZE or ITEMSIZE
canal.instance.memory.batch.mode = MEMSIZE
canal.instance.memory.rawEntry = true
detecing config
canal.instance.detecting.enable = false
#canal.instance.detecting.sql = insert into retl.xdual values(1,now()) on duplicate key update x=now()
canal.instance.detecting.sql = select 1
canal.instance.detecting.interval.time = 3
canal.instance.detecting.retry.threshold = 3
canal.instance.detecting.heartbeatHaEnable = false
support maximum transaction size, more than the size of the transaction will be cut into multiple transactions delivery
canal.instance.transaction.size = 1024
mysql fallback connected to new master should fallback times
canal.instance.fallbackIntervalInSeconds = 60
network config
canal.instance.network.receiveBufferSize = 16384
canal.instance.network.sendBufferSize = 16384
canal.instance.network.soTimeout = 30
binlog filter config
canal.instance.filter.druid.ddl = true
canal.instance.filter.query.dcl = false
canal.instance.filter.query.dml = false
canal.instance.filter.query.ddl = false
canal.instance.filter.table.error = false
canal.instance.filter.rows = false
canal.instance.filter.transaction.entry = false
binlog format/image check
canal.instance.binlog.format = ROW,STATEMENT,MIXED
canal.instance.binlog.image = FULL,MINIMAL,NOBLOB
binlog ddl isolation
canal.instance.get.ddl.isolation = false
parallel parser config
canal.instance.parser.parallel = true
concurrent thread number, default 60% available processors, suggest not to exceed Runtime.getRuntime().availableProcessors()
#canal.instance.parser.parallelThreadSize = 16
disruptor ringbuffer size, must be power of 2
canal.instance.parser.parallelBufferSize = 256
table meta tsdb info
canal.instance.tsdb.enable = true
canal.instance.tsdb.dir =
c
a
n
a
l
.
f
i
l
e
.
d
a
t
a
.
d
i
r
:
.
.
/
c
o
n
f
/
{canal.file.data.dir:../conf}/
canal.file.data.dir:../conf/{canal.instance.destination:}
canal.instance.tsdb.url = jdbc:h2:${canal.instance.tsdb.dir}/h2;CACHE_SIZE=1000;MODE=MYSQL;
canal.instance.tsdb.dbUsername = canal
canal.instance.tsdb.dbPassword = canal
dump snapshot interval, default 24 hour
canal.instance.tsdb.snapshot.interval = 24
purge snapshot expire , default 360 hour(15 days)
最后的话
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资料预览
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