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整体流程大概如下：

1

服务器准备

在这先列出各服务器节点，方便同学们在下文中对照节点查看相应内容

2

SpringBoot项目准备

引入log4j2替换SpringBoot默认log，demo项目结构如下：

pom

IndexController

测试Controller，用以打印日志进行调试

InputMDC

用以获取log中的[%X{hostName}]、[%X{ip}]、[%X{applicationName}]三个字段值

NetUtil

启动项目，访问/index和/ero接口，可以看到项目中生成了app-collector.log和error-collector.log两个日志文件

我们将Springboot服务部署在192.168.11.31这台机器上。

3

Kafka安装和启用

kafka下载地址：http://kafka.apache.org/downloads.html

kafka安装步骤：首先kafka安装需要依赖与zookeeper，所以小伙伴们先准备好zookeeper环境（三个节点即可），然后我们来一起构建kafka broker。

创建两个topic

创建topic

kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.11.111:2181 --create --topic app-log-collector --partitions 1 --replication-factor 1

kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.11.111:2181 --create --topic error-log-collector --partitions 1 --replication-factor 1

我们可以查看一下topic情况

kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.11.111:2181 --topic app-log-test --describe

可以看到已经成功启用了app-log-collector和error-log-collector两个topic

4

filebeat安装和启用：

filebeat下载

cd /usr/local/software

tar -zxvf filebeat-6.6.0-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/

cd /usr/local

mv filebeat-6.6.0-linux-x86_64/ filebeat-6.6.0

配置filebeat，可以参考下方yml配置文件

vim /usr/local/filebeat-5.6.2/filebeat.yml

###################### Filebeat Configuration Example #########################

filebeat.prospectors:

• input_type: log

paths:

app-服务名称.log, 为什么写死，防止发生轮转抓取历史数据

• /usr/local/logs/app-collector.log

#定义写入 ES 时的 _type 值

document_type: “app-log”

multiline:

#pattern: ‘^\s*(\d{4}|\d{2})-(\d{2}|[a-zA-Z]{3})-(\d{2}|\d{4})’ # 指定匹配的表达式（匹配以 2017-11-15 08:04:23:889 时间格式开头的字符串）

pattern: ‘^[’                              # 指定匹配的表达式（匹配以 "{ 开头的字符串）

negate: true                                # 是否匹配到

match: after # 合并到上一行的末尾

max_lines: 2000 # 最大的行数

timeout: 2s # 如果在规定时间没有新的日志事件就不等待后面的日志

fields:

logbiz: collector

logtopic: app-log-collector ## 按服务划分用作kafka topic

evn: dev

• input_type: log

paths:

• /usr/local/logs/error-collector.log

document_type: “error-log”

multiline:

#pattern: ‘^\s*(\d{4}|\d{2})-(\d{2}|[a-zA-Z]{3})-(\d{2}|\d{4})’ # 指定匹配的表达式（匹配以 2017-11-15 08:04:23:889 时间格式开头的字符串）

pattern: ‘^[’                              # 指定匹配的表达式（匹配以 "{ 开头的字符串）

negate: true                                # 是否匹配到

match: after # 合并到上一行的末尾

max_lines: 2000 # 最大的行数

timeout: 2s # 如果在规定时间没有新的日志事件就不等待后面的日志

fields:

logbiz: collector

logtopic: error-log-collector ## 按服务划分用作kafka topic

evn: dev

output.kafka:

enabled: true

hosts: [“192.168.11.51:9092”]

topic: ‘%{[fields.logtopic]}’

partition.hash:

reachable_only: true

compression: gzip

max_message_bytes: 1000000

required_acks: 1

logging.to_files: true

filebeat启动：

检查配置是否正确

cd /usr/local/filebeat-6.6.0

./filebeat -c filebeat.yml -configtest

Config OK

启动filebeat

/usr/local/filebeat-6.6.0/filebeat &

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Java工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Java开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上Java开发知识点，真正体系化！

由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加V获取：vip1024b （备注Java）

最后

关于面试刷题也是有方法可言的，建议最好是按照专题来进行，然后由基础到高级，由浅入深来，效果会更好。当然，这些内容我也全部整理在一份pdf文档内，分成了以下几大专题：

• Java基础部分

• 算法与编程

• 数据库部分

• 流行的框架与新技术（Spring+SpringCloud+SpringCloudAlibaba）

这份面试文档当然不止这些内容，实际上像JVM、设计模式、ZK、MQ、数据结构等其他部分的面试内容均有涉及，因为文章篇幅，就不全部在这里阐述了。

作为一名程序员，阶段性的学习是必不可少的，而且需要保持一定的持续性，这次在这个阶段内，我对一些重点的知识点进行了系统的复习，一方面巩固了自己的基础，另一方面也提升了自己的知识广度和深度。

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎扫码加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

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[外链图片转存中…(img-f3y72Bj6-1712764177813)]

这份面试文档当然不止这些内容，实际上像JVM、设计模式、ZK、MQ、数据结构等其他部分的面试内容均有涉及，因为文章篇幅，就不全部在这里阐述了。

作为一名程序员，阶段性的学习是必不可少的，而且需要保持一定的持续性，这次在这个阶段内，我对一些重点的知识点进行了系统的复习，一方面巩固了自己的基础，另一方面也提升了自己的知识广度和深度。

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎扫码加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
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