kafka调优面试，将CSV的数据发送到kafka(java版)，330页PDF，10万字的知识点总结

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1183人浏览 · 2024-04-05 04:52:52

2401_84103616 · 2024-04-05 04:52:52 发布

Java对象序列化成JSON的序列化类：JsonSerializer

public class JsonSerializer {

private final ObjectMapper jsonMapper = new ObjectMapper();

public String toJSONString(T r) {

try {

return jsonMapper.writeValueAsString®;

} catch (JsonProcessingException e) {

throw new IllegalArgumentException("Could not serialize record: " + r, e);

}

public byte[] toJSONBytes(T r) {

try {

return jsonMapper.writeValueAsBytes®;

} catch (JsonProcessingException e) {

throw new IllegalArgumentException("Could not serialize record: " + r, e);

}

向kafka发送消息的工具类：KafkaProducer：

public class KafkaProducer implements Consumer {

private final String topic;

private final org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer<byte[], byte[]> producer;

private final JsonSerializer serializer;

public KafkaProducer(String kafkaTopic, String kafkaBrokers) {

this.topic = kafkaTopic;

this.producer = new org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer<>(createKafkaProperties(kafkaBrokers));

this.serializer = new JsonSerializer<>();

}

@Override

public void accept(UserBehavior record) {

// 将对象序列化成byte数组

byte[] data = serializer.toJSONBytes(record);

// 封装

ProducerRecord<byte[], byte[]> kafkaRecord = new ProducerRecord<>(topic, data);

// 发送

producer.send(kafkaRecord);

// 通过sleep控制消息的速度，请依据自身kafka配置以及flink服务器配置来调整

try {

Thread.sleep(500);

}catch(InterruptedException e){

e.printStackTrace();

}

/**

kafka配置
@param brokers The brokers to connect to.
@return A Kafka producer configuration.

private static Properties createKafkaProperties(String brokers) {

Properties kafkaProps = new Properties();

kafkaProps.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, brokers);

kafkaProps.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, ByteArraySerializer.class.getCanonicalName());

kafkaProps.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, ByteArraySerializer.class.getCanonicalName());

return kafkaProps;

}

最后是应用类SendMessageApplication，CSV文件路径、kafka的topic和borker地址都在此设置，另外借助java8的Stream API，只需少量代码即可完成所有工作：

public class SendMessageApplication {

public static void main(String[] args) throws Exception {

// 文件地址

String filePath = “D:\temp\202005\02\UserBehavior.csv”;

// kafka topic

String topic = “user_behavior”;

// kafka borker地址

String broker = “192.168.50.43:9092”;

Stream.generate(new UserBehaviorCsvFileReader(filePath))

.sequential()

.forEachOrdered(new KafkaProducer(topic, broker));

}

验证

请确保kafka已经就绪，并且名为user_behavior的topic已经创建；
请将CSV文件准备好；
确认SendMessageApplication.java中的文件地址、kafka topic、kafka broker三个参数准确无误；
运行SendMessageApplication.java；
开启一个控制台消息kafka消息，参考命令如下：

./kafka-console-consumer.sh \

–bootstrap-server 127.0.0.1:9092 \

–topic user_behavior \

–consumer-property group.id=old-consumer-test \

–consumer-property consumer.id=old-consumer-cl \

–from-beginning

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

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最后

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在这里插入图片描述

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