在Spring Boot中使用Apache Kafka主要有两种方式：使用Spring Kafka项目和使用Spring Boot的spring-boot-starter-kafka。以下是这两种方式的简要概述：

1. 使用Spring Kafka项目
   Spring Kafka是Spring官方提供的一个用于Apache Kafka的集成库。虽然它不是一个Spring Boot专用的库，但它可以与Spring Boot很好地集成。要使用Spring Kafka，你需要添加相关的依赖到你的pom.xml或build.gradle文件中。

例如，在Maven项目中，你可以添加以下依赖：

xml

org.springframework.kafka
spring-kafka
你的版本号

在Spring Kafka中，你可以定义Producer和Consumer bean，并通过@KafkaListener注解监听Kafka主题。你还可以使用KafkaTemplate发送消息。

2. 使用Spring Boot的spring-boot-starter-kafka
   spring-boot-starter-kafka是Spring Boot提供的一个启动器，它包含了Spring Kafka以及其他与Kafka集成所需的库和配置。这是Spring Boot推荐的使用Kafka的方式，因为它提供了自动配置和简化的依赖管理。

要使用spring-boot-starter-kafka，你需要在你的pom.xml或build.gradle文件中添加以下依赖：

Maven:

xml

org.springframework.boot
spring-boot-starter-kafka

Gradle:

gradle
implementation ‘org.springframework.boot:spring-boot-starter-kafka’
使用spring-boot-starter-kafka时，你可以利用Spring Boot的自动配置功能，通过简单的配置属性（如spring.kafka.bootstrap-servers）来配置Kafka。你还可以定义ProducerFactory，ConsumerFactory和ConcurrentKafkaListenerContainerFactory的bean来进一步定制Kafka的配置。

这两种方式在功能上非常相似，但使用spring-boot-starter-kafka通常更简单，特别是对于刚开始使用Spring Boot和Kafka的开发人员来说。然而，如果你需要更多的定制选项或更细粒度的控制，你可能会发现直接使用Spring Kafka更合适。