业务描述：

        项目中使用的数据不是那么重要，而数据又是生产者实时发送的，所以希望消费者重启之后，跳过历史数据，只接收并处理生产者新发送的数据。

找了很多博客，没有什么特别好的方法，都挺麻烦。

于是研究了一番，最简单的办法是使用动态不重复的group ID，这样每次启动Kafka client在zookeeper找不到偏移量就会应用auto-offset-reset策略，如果是latest（默认）就会从最新的偏移量开始消费。

也就是说@KafkaListener参数里的groupId，在每次启动时，如果都是动态不重复的随机数，那么就会跳过历史数据，只接收新数据。

至于springboot集成kafka收发数据，博客搜一下，很多，这里就不作赘述了。

所以将groupId设置为random.id即可。

并且不用在yml里对random.id做配置

@KafkaListener(topics = "plcExperiment",groupId = "${random.id}")

看图

此时每次启动的groupId都为32为数字与字符组合的随机数，也就达到了动态不重复。

所以就跳过历史数据，只接收并处理生产者新发送的数据。