spring集成kafka,实现一个topic可以被多个group消费
由于新公司是做物联网的,公司刚起步,没什么项目,就是在做一些基础的服务的搭建,现在微服务这么火,可想而知,Spring Boot ,Spring Cloud 是必须要会的技能,而做物联网,把各种智能设备的数据采集上来,也避免不了要用到消息系统。所以我们的架构师从众多消息中间件中选出了kafka和mqtt。mqtt在物联网中的作用不言而去,我这边也在学,从mosquitto服务端搭建,到通过
由于新公司是做物联网的,公司刚起步,没什么项目,就是在做一些基础的服务的搭建,现在微服务这么火,可想而知,Spring Boot ,Spring Cloud 是必须要会的技能,而做物联网,把各种智能设备的数据采集上来,也避免不了要用到消息系统。所以我们的架构师从众多消息中间件中选出了kafka和mqtt。mqtt在物联网中的作用不言而去,我这边也在学,从mosquitto服务端搭建,到通过mqtt的java客户端paho 实现消息的生产和消费,不过用paho实现太过复杂,还是用springboot为我们提供的实现方式简便。no no,偏离主题了,今天主要说的是kafka。
首先呢,kafka集群和zookeeper的集群的搭建我这就不赘述了,网上有很多,其实还是考研自己的linux水平,linux熟的 这些服务搭建 就是小菜一碟。
kafka消费者有一个熟悉groupId 就是一个topic中的消息只能被同一个groupId的消费者中的一个消费者消费。
这个groupId,在配置消费者时指定。
但是问题来了,怎么实现让一个topic可以让不同group消费呢。
这个为也不会,哈哈
所以上网查了,看了一个说的特别好。
意思就是
goupid不要用配置文件配置的方式
细心的话,会发现@KafkaListener 注解,里面有一个containerFactory参数,就是让你指定容器工厂的
动手吧。
新建一个KafkaConsumerConfig类,代码如下,指定了两个容器,也就两个group
分别为kafkaListenerContainerFactory1和kafkaListenerContainerFactory2
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.config.ConcurrentKafkaListenerContainerFactory;
import org.springframework.kafka.config.KafkaListenerContainerFactory;
import org.springframework.kafka.core.ConsumerFactory;
import org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaConsumerFactory;
import org.springframework.kafka.listener.ConcurrentMessageListenerContainer;
@Configuration
public class KafkaConsumerConfig {
private String brokers = "192.168.52.130:9092,192.168.52.131:9092,192.168.52.133:9092";
private String group1 = "test1";
private String group2 = "test2";
@Bean
public KafkaListenerContainerFactory<ConcurrentMessageListenerContainer<String, String>> kafkaListenerContainerFactory1() {
ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String>();
factory.setConsumerFactory(consumerFactory1());
factory.setConcurrency(4);
factory.getContainerProperties().setPollTimeout(4000);
return factory;
}
@Bean
public KafkaListenerContainerFactory<ConcurrentMessageListenerContainer<String, String>> kafkaListenerContainerFactory2() {
ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String>();
factory.setConsumerFactory(consumerFactory2());
factory.setConcurrency(4);
factory.getContainerProperties().setPollTimeout(4000);
return factory;
}
public Map<String, Object> getCommonPropertis() {
Map<String, Object> properties = new HashMap<String, Object>();
properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, brokers);
properties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, false);
properties.put(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, "100");
properties.put(ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG, "15000");
properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, group1);
properties.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "latest");
return properties;
}
public ConsumerFactory<String, String> consumerFactory1() {
Map<String, Object> properties = getCommonPropertis();
properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, group1);
return new DefaultKafkaConsumerFactory<String, String>(properties);
}
public ConsumerFactory<String, String> consumerFactory2() {
Map<String, Object> properties = getCommonPropertis();
properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, group2);
return new DefaultKafkaConsumerFactory<String, String>(properties);
}
}
上面代码中,其实,很多配置项,你也可以直接用@value的方式,从配置文件中读取过来,那么需要修改参数值的时候,就直接更改配置文件就行了,这点相信就不用教了,不懂的网上一搜一堆。
最后,在@KafkaListener 中指定容器名称
@KafkaListener(id="test1",topics = "test-topic", containerFactory="kafkaListenerContainerFactory1")
@KafkaListener(id="test2",topics = "test-topic", containerFactory="kafkaListenerContainerFactory2")
启动,你就会发现,卧槽,还真可以
[ main] xxx : Kafka version : 0.10.1.1
[ main] xxx : Kafka commitId : f10ef2720b03b247
[ main] xxx : Tomcat started on port(s): 82 (http)
[ main] xxx : Started App in 3.913 seconds (JVM running for 4.321)
[ test2-0-C-1] xxx : Discovered coordinator 192.168.52.133:9092 (id: 2147483644 rack: null) for group test2.
[ test1-0-C-1] xxx : Discovered coordinator 192.168.52.131:9092 (id: 2147483645 rack: null) for group test1.
至此,就实现了多个customer不同group的功能,亲测有效。
参考:https://blog.csdn.net/caijiapeng0102/article/details/80765923
https://www.jianshu.com/p/6a44da908e48 高版本 在@KafkaListener 注解中有groupId属性可以设置
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