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 Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice。它提供了类似于JMS的特性，但是在设计实现上完全不同，此外它并不是JMS规范的实现。kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者成为Producer,消息接受者成为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成，每个实例(server)成为broker。无论是kafka集群，还是producer和consumer都依赖于zookeeper来保证系统可用性集群保存一些meta信息。

1.producer：

　　消息生产者，发布消息到 kafka 集群的终端或服务。

2.broker：

　　kafka 集群中包含的服务器。

3.topic：

　　每条发布到 kafka 集群的消息属于的类别，即 kafka 是面向 topic 的。

4.partition：

　　partition 是物理上的概念，每个 topic 包含一个或多个 partition。kafka 分配的单位是 partition。

5.consumer：

　　从 kafka 集群中消费消息的终端或服务。

6.Consumer group：

　　high-level consumer API 中，每个 consumer 都属于一个 consumer group，每条消息只能被 consumer group 中的一个 Consumer 消费，但可以被多个 consumer group 消费。

7.replica：

　　partition 的副本，保障 partition 的高可用。

8.leader：

　　replica 中的一个角色， producer 和 consumer 只跟 leader 交互。

9.follower：

　　replica 中的一个角色，从 leader 中复制数据。

10.controller：

　　kafka 集群中的其中一个服务器，用来进行 leader election 以及 各种 failover。

12.zookeeper：

　　kafka 通过 zookeeper 来存储集群的 meta 信息。

以下是如何从zookeeper中动态读取kafka集群中brokers的方法。

public class KafkaBrokerInfoFetcher {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ZooKeeper zk = new ZooKeeper("localhost:2181", 10000, null);
        List<String> ids = zk.getChildren("/brokers/ids", false);
        for (String id : ids) {
            String brokerInfo = new String(zk.getData("/brokers/ids/" + id, false, null));
            System.out.println(id + ": " + brokerInfo);
        }
    }
}

结果如下：

1: {"jmx_port":-1,"timestamp":"1428512949385","host":"192.168.0.11","version":1,"port":9093}
2: {"jmx_port":-1,"timestamp":"1428512955512","host":"192.168.0.11","version":1,"port":9094}
3: {"jmx_port":-1,"timestamp":"1428512961043","host":"192.168.0.11","version":1,"port":9095}

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