今天在做Spark Streaming的测试实验时，打包成Jar后，Submit提交任务时，报错:

   

16/01/04 16:43:56 INFO VerifiableProperties: Property group.id is overridden to kafkatest
16/01/04 16:43:56 INFO VerifiableProperties: Property zookeeper.connect is overridden to slave9:2181,slave10:2181,slave11:2181
Exception in thread "main" java.lang.ClassCastException: kafka.cluster.BrokerEndPoint cannot be cast to kafka.cluster.Broker
	at org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster$$anonfun$2$$anonfun$3$$anonfun$apply$6$$anonfun$apply$7.apply(KafkaCluster.scala:90)
	at scala.Option.map(Option.scala:145)
	at org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster$$anonfun$2$$anonfun$3$$anonfun$apply$6.apply(KafkaCluster.scala:90)
	at org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster$$anonfun$2$$anonfun$3$$anonfun$apply$6.apply(KafkaCluster.scala:87)
	at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$flatMap$1.apply(TraversableLike.scala:251)
	at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$flatMap$1.apply(TraversableLike.scala:251)
	at scala.collection.IndexedSeqOptimized$class.foreach(IndexedSeqOptimized.scala:33)
	at scala.collection.mutable.WrappedArray.foreach(WrappedArray.scala:34)
	at scala.collection.TraversableLike$class.flatMap(TraversableLike.scala:251)
	at scala.collection.AbstractTraversable.flatMap(Traversable.scala:105)
	at org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster$$anonfun$2$$anonfun$3.apply(KafkaCluster.scala:87)
	at org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster$$anonfun$2$$anonfun$3.apply(KafkaCluster.scala:86)
	at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$flatMap$1.apply(TraversableLike.scala:251)
	at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$flatMap$1.apply(TraversableLike.scala:251)
	at scala.collection.immutable.Set$Set1.foreach(Set.scala:74)
	at scala.collection.TraversableLike$class.flatMap(TraversableLike.scala:251)
	at scala.collection.AbstractTraversable.flatMap(Traversable.scala:105)
	at org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster$$anonfun$2.apply(KafkaCluster.scala:86)
	at org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster$$anonfun$2.apply(KafkaCluster.scala:85)
	at scala.util.Either$RightProjection.flatMap(Either.scala:523)

    然后各中百度，谷歌，找了很多资料，终于在:  http://stackoverflow.com/questions/34145483/spark-streaming-kafka-stream?answertab=votes#tab-top  找到了同样的错误，上面说是由于Spark Streaming默认使用的是Kafka 0.8.2.1，但是使用的时候使用了Kafka 0.9.0.0，貌似跟我的情况一样啊！于是，我兴高采烈的将SBT依赖的Kafka版本改成0.8.2.1,重新编译打包，再次Submit，可问题依旧，这很不科学啊！！

    后来，我仔细分析了一下错误信息，估计还是哪里序列化导致的问题，于是，我分析自己代码里，涉及到序列化的地方：

    val messages: DStream[String] = KafkaUtils.createDirectStream[String, String, StringDecoder, StringDecoder](
            ssc, kafkaParams, topicsSet).map(_._2)

     初步分析，这里会涉及到Kafka序列化的问题。于是，我仔细一想: StringDecoder 这个接口是从哪一个包里引入进来的？

    查看代码最前的引入包部分，有这么一行：

   import _root_.kafka.serializer.StringDecoder

    怎么前面会有_root_ ?哦，原来刚开始时我是没有引入StringDecoder相关的包得，我是使用Idea中Alt + Enter,然后从相互来的列表中选择包，让Idea自动帮我引入包的，但是为 什么会有_root_这一个前缀，我就不知道啦！感觉这里就怪怪的，于是我改成了:

   import kafka.serializer.StringDecoder

    再次编译打包，Submit，OK！成功运行，居然被这么一个问题浪费了一下午的时间，罪过！在此备忘，也希望能帮到遇到跟我一样问题的同学！