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启动命令：
cd ${KAFKA_HOME}
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties >> kafka_logs/kafka_log 2>&1 &
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停止命令
cd ${KAFKA_HOME}
bin/kafka-server-stop.sh config/server.properties >> kafka_logs/kafka_log 2>&1 &
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查看当前服务器中的所有topic
cd ${KAFKA_HOME}
bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper  BDI5:2181,BDI6:2181,BDI7:2181
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创建topic
cd ${KAFKA_HOME}
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper BDI5:2181,BDI6:2181,BDI7:2181 --replication-factor 5 --partitions 5 --topic ETE_SERV_8110000_TEST
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删除topic
cd ${KAFKA_HOME}
bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper BDI5:2181,BDI6:2181,BDI7:2181 --topic ETE_SERV_8110000_TEST
需要server.properties中设置delete.topic.enable=true否则只是标记删除或者直接重启。
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通过shell命令发送消息
cd ${KAFKA_HOME}
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 10.62.242.137:9092,10.62.242.123:9092,10.62.242.124:9092,10.62.242.125:9092,10.62.242.126:9092 --topic ETE_SERV_8110000_TEST
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通过shell消费消息，直连
cd ${KAFKA_HOME}
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 10.62.242.137:9092,10.62.242.123:9092,10.62.242.124:9092,10.62.242.125:9092,10.62.242.126:9092 --topic ETE_SERV_8110000 --from-beginning
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通过zookeeper
cd ${KAFKA_HOME}
bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper BDI5:2181,BDI6:2181,BDI7:2181 --from-beginning --topic ETE_SERV_8110000_TEST
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查看某个Topic的详情
cd ${KAFKA_HOME}
bin/kafka-topics.sh --topic ETE_SERV_8110000_TEST --describe --zookeeper BDI5:2181,BDI6:2181,BDI7:2181
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查看数据消费情况
bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.ConsumerOffsetChecker --zookeeper BDI5:2181,BDI6:2181,BDI7:2181 --group spark-streaming

bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.ConsumerOffsetChecker --group dktus --topic ETE_SERV_8110000  --zookeeper BDI5:2181,BDI6:2181,BDI7:2181/highkafka

bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.ConsumerOffsetChecker --zookeeper BDI5:2181,BDI6:2181,BDI7:2181 --group logstash

bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server BDI10:9093 --describe --group dktus
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GROUP     TOPIC     PID       OFFSET             LOGSIZE   LAG
消费者组  话题id    分区id    当前已消费的条数   总条数    未消费的条数
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查看最大的offset
bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --topic ETE_SERV_8110000 --time -1 --broker-list 10.62.242.137:9092,10.62.242.123:9092,10.62.242.124:9092,10.62.242.125:9092,10.62.242.126:9092
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通过zookeeper监控kafka集群存活情况
cd ${ZK_HOME}
bin/zkCli.sh
查看broker存活节点： ls /brokers/ids
查看kafka的topics： ls /brokers/topics
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压力测试
bin/kafka-producer-perf-test.sh --topic test11 --num-records 10000000 --record-size 1000 --throughput 10000000 --producer-props bootstrap.servers=10.62.242.137:9092,10.62.242.123:9092,10.62.242.124:9092,10.62.242.125:9092,10.62.242.126:9092 batch-size=200 compression-codec=1
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修改topic分区，只能增加分区
bin/kafka-topics.sh --zookeeper BDI5:2181,BDI6:2181,BDI7:2181 --alter --topic sgn_data --partitions 10

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