topic核心配置

num.partitions

	分区数量
	设置策略
		评估单分区吞吐量，考虑总的吞吐量
		考虑消费者个数
		可用的空间和贷款
		分区大小限制

log.retention.ms

	topic数据保留时长
	默认通过log.retention.hours配置时间，默认值为168小时，也就是7天
	等同
		log.retentions.hours
		log.retentions.minutes
		如果3个参数均设置，则取最小值
	通过设置本参数，kafka会检查消息的最后修改时间，一旦超过保留时间，则会设置国企，然后删除

log.retentions.bytes

	设置topic的每一个分区数据大小限制
	和log.retentions.ms/minutes/hours满足其中一个条件即可
	默认值为1000 000 000byte,也就是1gb

log.segment.bytes

	设置段的数据大小限制
	当达到设置限制后，将会关闭该日志片段，重新打开一个新的片段
	需要结合数据吞吐量，设置将影响磁盘性能
	log.segment.bytes的设置需要考虑到log.retentions.bytes和log.retentions.hours的设置
		例如log.retentions.hours设置了7天
	默认为10天
		若设置log.retentions.hours为7天
		则需要考虑17天的数据存储
		会等到segment中最后一条消息过期才会删除

log.segment.ms

	设置日志片段的关闭时间
	默认情况下未设置值
		因此主要是以日志段大小来判断是否关闭
	该设置影响性能能
	若设置数值过小，可能需要在同一时间关闭和打开较多分区的日志段

message.max.bytes

	设置单个消息大小
	默认值为1MB
		敲黑板：是指压缩后的大小
	超过值得消息将不会被接受，还会返回broker错误信息
	设置影响磁盘性能
	单条消息越大，则会话更多时间来处理这些请求，吞吐量下降和延时增加