1、保证消息消费的有序性

2、在多个consumer组的并发处理消息的情况下，保证有序性和负载均衡。

具体实现策略：

将一组相关的消息组成一个topic

再将一个topic划分成若干区partition,这些区将分布在集群中的各个服务器上。而且各个服务器上都除了存放leader分区外还备份topic其余分区，当对应的leader分区所在服务器挂掉后，随机选一个备份的服务器作为新的leader。从而实现负载均衡。partition

而每个partition中，对于消费者，在消费消息的时候需要维护的是消息在partition中的位置，按序消费消息。consumer也可以通过指定消费消息的位置来消费消息，而且consumer很轻量级，读取消息时不会对其他consumer或者集群造成影响。

producer可以决定消息发布在哪个分区，如果不指定，则简单的由负载均衡机制随机选择分区，也可以通过特定的分区函数来实现消息指定分区发布（更加常用）。

消息发布有两种方式：队列模式和发布-订阅模式；

队列模式：服务端发布的消息，所有consumer都去读，但是能读到消息的只有一个。

发布-订阅模式：消息被广播到所有的consumer。

kafka中可以对consumer进行分组，每个consumer组内的所有consumer竞争topic中的一个消息，只有一个组成员可以消费到。

对于队列模式，实现即为所有的consumer只有一个组，即一条消息只会被一个consumer消费。

对于发布-订阅模式，实现即为每个consumer都有一个组，即一条消息会被发给所有的consumer。往往来说，这种模式体现为一个topic下有若干个消费分组，而不是单个consumer.可以保证消息的稳定性