Kafka 是由 LinkedIn 使用 Scala 编写的一个分布式消息系统，用作 LinkedIn 的活动流（Activity Stream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础，具有高水平扩展和高吞吐量。Spack、Elasticsearch 都支持与 Kafka 集成。下面看一下几种分布式开源消息队列系统的对比：

这里 Linux 选择 CentOS 7.2。

Kafka 集群架构：

一般不建议直接使用 Kafka 自带的 Zookeeper 建立 zk 集群，这里我们使用独立的 zk 集群，zk 集群搭建参考文章 https://blog.csdn.net/smartbetter/article/details/52778023。

# java -version                 //检查是否安装jdk,没有安装的话需要先安装jdk

# cd /usr/local
# mkdir kafka
# cd kafka
# wget -P /usr/local/kafka https://archive.apache.org/dist/kafka/1.1.0/kafka_2.12-1.1.0.tgz
# tar -zxvf kafka_2.12-1.1.0.tgz
# mkdir kafka-logs

# cd kafka_2.12-1.1.0/config
# vim server.properties

编辑配置文件 (配置项可以参考 http://kafka.apache.org/documentation.html#brokerconfigs) 为：

# 唯一标识,0开始
broker.id=0

# 服务器端口和ip
port=9092
host.name=192.168.2.20
# 日志数据保存的目录
log.dirs=/usr/local/kafka/kafka-logs

log.retention.hours=168
# 每条消息能够容纳的最大大小,默认1000012
message.max.bytes=5242880
# 默认的副本因子,即保存消息的副本数,默认1
default.replication.factor=2
# 取消息的最大直接数,默认1048576
replica.fetch.max.bytes=5242880

# 配置zk地址
zookeeper.connect=192.168.20.11:2181,192.168.20.12:2181,192.168.20.13:2181

启动 Kafka 之前需启动 Zookeeper，然后启动 Kafka，各个节点需单独启动：

# cd /usr/local/kafka/kafka_2.12-1.1.0/bin
# ./kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties  //后台启动服务
# jps                         //查看服务是否启动成功
# ./kafka-server-stop.sh      //关闭服务

最后我们在三台不同的服务器上各部署一个 Kafka 进程，以构成一个 Kafka 集群。开始使用可以参考官方文档 http://kafka.apache.org/documentation.html#quickstart。