scrapy管理多个spider,共用settings问题
背景说明这段时间需要用到scrapy来获取一些数据,其中涉及到多个任务,之间对scrapy不太熟悉,于是一个任务一个scrapy,感觉对复用方面很不友好,于是我们在想,怎么在一个scrapy project中搞多个spider, 这样对各方面的复用会好很多.系统使用了redis,和kafka,代理逻辑, 还有散落在很多代码里的log一般这种抽象,我会采用策略模式来做,同时兼顾单例,根据fl...
背景说明
一个scrapy project 可以有多个spider,但是它们之前的settings要分开怎么办?redis等配置要各自配置的情况怎么处理?
如果一个任务一个scrapy,感觉对复用方面很不友好
大体的思路:
一般这种抽象,我会采用策略模式来做,同时兼顾单例,根据flag的不同返回不同的策略对象,此对象拥有自己的独有逻辑
问题与解决方案
总体思路是这样
策略模式的思路
策略模式自行百度下,有很多例子
结合这边就是 写个spider相关类,
ParentSpiderProc 父类,用于写一些公共方法
AspiderProc, BspiderProc,具体的类,子类然后里面不同的方法,如 getLog,getKfkClient,getRedis等
SpiderContext,对外的方法类,这个对象就是外围实际使用的类,
spiderContext = SpiderContext.getSpiderContext(spider.name)
spiderContext.getLog()....
spiderContext.getKfkClient()....
settings.py,各spider会共用,这种设置怎么区分开来
这个可以用spider自己的custom_settings处理,在一个地方放 settings_XXSpider.py,在parse的时候加载进来,如
class StItemPage(scrapy.Spider):
custom_settings = SpiderContext.getSpiderContext(name).getCustomSettings()
redis和kafka这种怎么按spider的不同设定不同的值
1,在 settings_ASpider.py 中
KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS="xxxxx:9092,xxxx:9094"
KAFKA_TOPIC_ID="aaaa_toic"
2,AspiderProc定义一个方法
def getKafka(self):
if not hasattr(self, "akfk"):
self.akfk = KfkClient(bootstrap_servers=settings_Aspider.KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS)
return self.akfk
3,具体使用
spiderContext = SpiderContext.getSpiderContext(spider.name)
topic_id = spider.custom_settings['KAFKA_TOPIC_ID']
result = spiderContext.getKafka().sendMsg(topic_id, seqstr.encode("utf8"), targetjson.encode('utf8'))
HTTP代理池怎么处理?
代理池和上面的kfk没什么不同,不过代理池不是直接调用,自有逻辑比较多。自己有一个类GProxy
代理池用redis,怎么把redis传进来?
GProxy初始化时,加上redis对象
def init(self,credisObj):
然后在Proc中获取Gproxy时,要先new一个redis对象
# 父类直接实现
def getGProxy(self):
# proxy使用comm的redis配置,即settings.py的
if not hasattr(self, "gProxy"):
self.gProxy = GProxy(self.getCommRedis())
return self.gProxy
def getCommRedis(self):
if not hasattr(self, "r0"):
self.r0 = redis.Redis(host=settings.REDIS_HOST, port=settings.REDIS_PORT, db=settings.REDIS_DB_INDEX,password=settings.REDIS_DB_PWD,decode_responses=True)
return self.r0
这里说明一下,由于proxy我定性为公共的内容,所以这里是getCommRedis,其链接也是在settings拿的
LOG怎么搞
log除了普通的log,还有一些是 专用log,流程上的一些具体打印的日志,如请求一个url,一个log,返回一个log, 全部处理完了一个log,这些都是不同的日志
首先我们有一个logUtil
def createLogger(loggerName,loggerPath,displayinTerminal=False): # 日志
fmt = "%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s"
datefmt = "%a %d %b %Y %H:%M:%S"
formatter = logging.Formatter(fmt, datefmt)
# 数据日志输出
logger = logging.getLogger(loggerName)
if logger.handlers and len(logger.handlers)>0:
return logger
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# create file handler
fh = logging.handlers.RotatingFileHandler(filename=loggerPath,encoding="utf8")
fh.setLevel(logging.INFO)
# create formatter
fh.setFormatter(formatter)
if displayinTerminal:
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.INFO)
ch.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(ch)
arr = logger.handlers
for chan in arr:
print (chan)
logger.addHandler(fh)
return logger
其次,我们在 XspiderProc中拿不同的log, 使用(实现代码看下一章,):
# 普通:
spiderContext = SpiderContext.getSpiderContext(spider.name)
spiderContext.getLog().errorLog().error("请求抛错了<<<<,错误信息为{},代理地址为:{},目标地址为{}".format(exception,proxy,targeturl))
# 具体日志:
spiderContext.getLog().grab_response().info("请求返回<<<<url为:{},返回的状态:{}".format(request.url,response.status))
spiderContext.getLog().grab_request().info(">>>正在请求>>>>{},其meta为:{},其header为{}".format( request.url,request.meta,request.headers))
具体代码
ParentSpiderProc类:
# -*- coding: utf-8 -*-
from dspider import settings
import redis
from dspider.tools.GetProxy import GetProxy
from dspider.utils.LoggerUtil import LogUtils
# 请不要直接new
class ParentSpiderProc(object):
def getSpiderName(self):
return self.spiderName
def setSpiderName(self, a_spiderName):
self.spiderName = a_spiderName
# 子类需要实现
def getBusiRedis(self):
raise NotImplementedError()
# 获取setting
def getCustomSettings(self):
raise NotImplementedError()
def getKafka(self):
raise NotImplementedError()
def getLog(self):
raise NotImplementedError()
# 父类直接实现
def getGProxy(self):
# proxy使用comm的redis配置,即settings.py的
if not hasattr(self, "gProxy"):
self.gProxy = GetProxy("http", self.getCommRedis())
return self.gProxy
def getCommRedis(self):
if not hasattr(self, "r0"):
self.r0 = redis.Redis(host=settings.REDIS_HOST, port=settings.REDIS_PORT, db=settings.REDIS_DB_INDEX,
password=settings.REDIS_DB_PWD,
decode_responses=True)
return self.r0
class BaseBusiLog(object):
# 根据 spiderName会有不同的目录和log前缀
def __init__(self,spiderName):
if not hasattr(self,"lname"):
self.lname = spiderName
super().__init__()
def grab_request(self):
return BaseBusiLog.__newLog__("grab_request",self.lname)
def grab_response(self):
return BaseBusiLog.__newLog__("grab_response",self.lname)
def errorLog(self):
return BaseBusiLog.__newLog__("errorLog",self.lname)
def infoLog(self):
return BaseBusiLog.__newLog__("infoLog",self.lname)
def pipelinesLog(self):
# pipeline到json文件(测试时)
return BaseBusiLog.__newLog__("pipelinesLog", self.lname)
def getLogPath(self):
log_dataInfo_path = settings.LOG_DIR + "/" + self.lname + "/"
return log_dataInfo_path
@staticmethod
def __newLog__(logname, lname):
unionLogName = lname+"_"+logname
log_dataInfo_path = settings.LOG_DIR + "/" + lname + "/flow_" + unionLogName + ".log"
logObj = LogUtils.createLogger(logname, log_dataInfo_path, False)
return logObj
ASpiderProc:
# -*- coding: utf-8 -*-
from dspider import settings_ASpider
from dspider.spider_strategy.ParentSpiderProc import *
from dspider.tools.KfkClient import KfkClient
from dspider.utils.PythonToMap import PythonToMap
# settings_ASpider只允许在这里出现
class ASpiderProc(ParentSpiderProc):
def getCustomSettings(self):
return PythonToMap.genMap(settings_ASpider)
# def getGProxy(self):
# return super().getGProxy()
def getKafka(self):
if not hasattr(self, "akfk"):
self.akfk = KfkClient(bootstrap_servers=settings_ASpider.KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS)
return self.akfk
def getLog(self):
if not hasattr(self, "alog"):
self.alog = DetailLog(self.spiderName)
return self.alog
def getBusiRedis(self):
if not hasattr(self, "r1"):
self.r1 = redis.Redis(host=settings_ASpider.BUSI_REDIS_HOST,
port=settings_ASpider.BUSI_REDIS_PORT,
db=settings_ASpider.BUSI_REDIS_DB_INDEX,
password=settings_ASpider.BUSI_REDIS_DB_PWD,
decode_responses=True)
return self.r1
class DetailLog(BaseBusiLog):
def succ_response_but_ignore(self):
return DetailLog.__newLog__("succ_response_but_ignore", self.lname)
def succ_response_and_process(self):
return DetailLog.__newLog__("succ_response_and_process", self.lname)
SpiderContext:
# -*- coding: utf-8 -*-
from dspider.spider_strategy.ASpiderProc import *
from dspider.spider_strategy.PageSpiderProc import *
spiderContextMap = {}
class SpiderContext(object):
# 请不要直接使用,请用SpiderContext.getSpiderContext
def __init__(self,spiderName):
if spiderName=='ASpider':
self.spiderProc = ASpiderProc()
elif spiderName == 'BSpider':
self.spiderProc = BSpiderProc()
else:
raise Exception("不知道的spiderName")
self.spiderProc.setSpiderName(spiderName)
@staticmethod
def getSpiderContext(spiderName):
targetContext = spiderContextMap.get(spiderName)
if not targetContext:
targetContext = SpiderContext(spiderName) #不同的name不同的context
spiderContextMap[spiderName] = targetContext
return targetContext
def getSpiderName(self):
return self.spiderProc.getSpiderName()
def getCustomSettings(self):
return self.spiderProc.getCustomSettings()
def getKafka(self):
return self.spiderProc.getKafka()
def getLog(self):
return self.spiderProc.getLog()
def getGProxy(self):
return self.spiderProc.getGProxy()
def getCommRedis(self):
return self.spiderProc.getCommRedis()
def getBusiRedis(self):
return self.spiderProc.getBusiRedis()
上面提到的工具类 PythonToMap:
# -*- coding: utf-8 -*-
import inspect
from dspider import settings
class PythonToMap(object):
@staticmethod
def genMap(targetPy):
targetObj = {}
for key, obj in inspect.getmembers(targetPy):
# print("{}:{}".format(key, obj))
if inspect.isclass(obj):
continue
if inspect.ismodule(obj):
continue
if '__' in key:
continue
if inspect.ismethod(key):
continue
targetObj[key] = obj
# print(targetObj.keys())
return targetObj
if __name__ == '__main__':
print (PythonToMap.genMap(settings))
一些说明
- 记得要继承 ASpiderProc(ParentSpiderProc)
- log我是单独一个类来处理了,同时有一个BaseXXLog用于写共有的日志
- log的路径 LOG_DIR是在settings中配置,然后不同的路径:LOG_DIR/{spidername}/{spidername}_flow_XXX.log
- .py文件变成 Map类型,需要 用 PythonToMap
- redis有一个小矛盾的地方,不确认是公共的还是私有的,所以我两个都提供了.
更多推荐
所有评论(0)