confluent简介

confluent是平台化的工具，封装了kafka，让我们可以更方便的安装和使用监控kafka，作用类似于CDH对于Hadoop。

confluent是由LinkedIn开发出Apache Kafka的团队成员，基于这项技术创立了新公司Confluent，Confluent的产品也是围绕着Kafka做的。基本架构如下：

官网
https://www.confluent.io

下载地址
https://www.confluent.io/download/

物理机安装参考
Confluent Open Source Quick Start (Local)

docker安装参考
Confluent Open Source Quick Start (Docker)

对比之后感觉比原生的kafka安装简单很多，容器是docker容器的版本，对于我们在k8s中使用很方便。

Confluent的组件

Confluent Platform 包括更多的工具和服务，使构建和管理数据流平台更加容易。
Confluent Control Center（闭源）。管理和监控Kafka最全面的GUI驱动系统。
Confluent Kafka Connectors（开源）。连接SQL数据库/Hadoop/Hive
Confluent Kafka Clients（开源）。对于其他编程语言，包括C/C++,Python
Confluent Kafka REST Proxy（开源）。允许一些系统通过HTTP和kafka之间发送和接收消息。
Confluent Schema Registry（开源）。帮助确定每一个应用使用正确的schema当写数据或者读数据到kafka中。

Confluent的安装

下载地址：
http://www.confluent.io/download
打开后，显示最新版本，在右边填写信息后，点击Download下载。

本次我们主要使用REST Proxy，当然底层的broker也是使用confluent的kafka组件，下面简述安装步骤：

下载confluent4.0.0

1. wget http://packages.confluent.io/archive/4.0/confluent-oss-4.0.0-2.11.tar.gz
2. tar xvf confluent-oss-4.0.0-2.11.tar.gz

解压到指定目录下
通过查看目录的内容，能够发现，confluent里面是含有kafka的，也就是说，如果你没有安装kafka，那么可以通过confluent直接对kafka进行安装。如果已经安装了kafka，可以使用confluent提供的插件。

转载请注明出处:使用confluent本地安装和使用kafka

自定义配置

我们可以配置自己需要的和对应配置信息

进入解压出来的confluent-4.0.0

1. cd confluent-4.0.0

配置zookeeper

1. vi etc/kafka/zookeeper.properties

内容如下：

1. dataDir=/var/lib/zookeeper
2. clientPort=2181
3. maxClientCnxns=0

配置kafka的broker

1. vi etc/kafka/server.properties

内容如下：

1. broker.id=50
2. delete.topic.enable=true
3. listeners=PLAINTEXT://192.168.11.91:9092
4. num.network.threads=3
5. num.io.threads=8
6. socket.send.buffer.bytes=102400
7. socket.receive.buffer.bytes=102400
8. socket.request.max.bytes=104857600
9. log.dirs=/var/lib/kafka
10. num.partitions=1
11. num.recovery.threads.per.data.dir=1
12. log.retention.hours=168
13. log.segment.bytes=1073741824
14. log.retention.check.interval.ms=300000
15. zookeeper.connect=192.168.11.91:2181
16. zookeeper.connection.timeout.ms=6000
17. confluent.support.metrics.enable=true
18. confluent.support.customer.id=anonymous

配置rest proxy

1. vi etc/kafka-rest/kafka-rest.properties

内容如下：

1. id=kafka-rest-server
2. #zookeeper.connect=192.168.11.91:2181
3. bootstrap.servers=PLAINTEXT://localhost:9092

配置schema registry

1. vi etc/schema-registry/schema-registry.properties

内容如下：

1. listeners=http://0.0.0.0:8081
2. kafkastore.connection.url=192.168.11.91:2181
3. kafkastore.topic=_schemas
4. debug=false

启动服务

启动kafka-rest

1. bin/kafka-rest-start etc/kafka-rest/kafka-rest.properties

上面的这种方式是前台启动，也可以以后台方式启动。

1. nohup bin/kafka-rest-start etc/kafka-rest/kafka-rest.properties &

启动zookeeper

1. bin/zookeeper-server-start -daemon etc/kafka/zookeeper.properties

启动kafka broker

1. bin/kafka-server-start -daemon etc/kafka/server.properties

启动schema registry

1. bin/schema-registry-start -daemon etc/schema-registry/schema-registry.properties

测试使用

查看topics
浏览器访问或者curl都可以

1. http://192.168.11.91:8082/topics

查看集群的brokers

1. curl http://192.168.11.91:8082/brokers

注册consumer group

1. curl -X POST -H "Content-Type: application/vnd.kafka.v2+json" -H "Accept: application/vnd.kafka.v2+json" --data '{"name": "my_consumer_instance", "format": "json", "auto.offset.reset": "earliest"}' http://localhost:8082/consumers/my_test_consumer

把topic和消费者my_consumer关联起来

1. curl -X POST -H "Content-Type: application/vnd.kafka.v2+json" --data '{"topics":["bear"]}' http://localhost:8082/consumers/my_test_consumer/instances/my_consumer_instance/subscription

通过rest接口向bear push数据

1. curl -X POST -H "Content-Type: application/vnd.kafka.json.v2+json" --data '{"records":[{"value":{"name": "testUser"}}]}' "http://localhost:8082/topics/bear"

通过rest接口消费数据

1. curl -X GET -H "Accept: application/vnd.kafka.json.v2+json" http://localhost:8082/consumers/my_test_consumer/instances/my_consumer_instance/records

删除注册的consumer实例：

1. curl -X DELETE -H "Accept: application/vnd.kafka.v2+json" http://localhost:8082/consumers/my_test_consumer/instances/my_consumer_instance

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