1 项目背景 ：

            做为电子商务的实时统计分析系统，如何对实时产生的日志进行统计和分析，将是目前 云商的一大热点。

2 系统流程：

            如下表：

    各个类型的的数据日志，包括，点击，点赞，购买，评论等消息生成来源，通过kafka日志收集工具，不断的将数据发送到Storm的计算集群之中，经由Storm处理以后，将处理完成的结果写回redis，亦或是mysql。

3： 日志的介绍：

            对于所要分析的日志~，由于需要屏蔽掉真实项目的授权问题，我仅仅在此提供一些最低级别的日志字段：

请参看如下表：

请参看如上表格：

           目前的情况 

                   First ： 我们的统计在维度上如下:

                        1 地域

                        2 时间    

                        3 各个系统的版本号

                        4 来源类型

                    Second：我们在统计粒度上如下

                        1： 地域，我们需要保证三级的分类   【省，市，县】

                        2 ：时间上，【年，月，日，小是，分】

                        3 ：时间上，我们还需要附加的时间额度： 星期，季度

也就是说，在一个基本的范畴之类，我们的统计为：

                 实时的查看，某一天【时间】，在某一个地点【地域】, 在某一个系统版本【版本】下的 pv,uv