并发，这个对于所有java开发来说都是一个耳熟能详的词汇，在时下大流量的冲击下，并发是一种趋势，驱使着各种新技术、新架构的诞生，时下最应景而生的技术则属缓存(例如redis、memcached)，消息中间件(ActiveMq,Kafka等)，微服务在架构中也必然有一席之地，这些上层建筑固然重要，但是地基更是不容小觑，随着工作年限的增长，经验逐渐的积累，在并发下处理名称重复总结以下几点

Redis序列

使用过Redis的小伙伴一定都知道，Redis的incr功能,其介绍如下

incr用法，当key不存在时，先创建该key，然后给该key设置默认值为零，然后再给该key加一 ，如果该key不是一个数值，将报错

利用这点我们就可以设置一个键值，例如2019082500000000，然后使用incr关键值给该值依次递增一，并且redis是操作缓存，速度较快，不占用内存

Java自带的UUID

Java开发应该都知道Java有个自带的生成不重复的36位字符串，但是中间常用会包含四个横杠，所以我们经常需要将其横杠替换掉得到一个32位不重复的字符串，利用这种不重复的字符串加上文件名同样可以防止名称重复，导致数据不一致的问题，(idea实在太重了，电脑带不动，就手写了一个java程序)

时间戳

在java类库中有一个Date对象和目前最新的Calendar对象，都可以用来获取时间戳，利用文件名拼接时间戳的方式也可以避免文件名重复的问题

从耗时来看，操作基本数据类型，比操作对象要耗时的多，之前就是在做数据运算的时候，因为当时想到BigDecimal能够做精确运算可能会让结果更加准确些，但是实际上结果本来就是求近似值，所以当时改用double计算就快很多