1 Exactly Once语义

将服务器的ACK设置为-1，可以保证Procedure到broker不会丢失数据即At Least Once；相对的，服务器级别设置为0，可以保证生产者发送消息只会发一次，即At Most Once语义
但是，一些非常重要的消息，如交易数据，下游消费者要求消息不重不漏，即Exactly Once，精准一次，在0.11版本之前，kafka是无能为力的，只能通过设置ACK=-1，然后业务消费者自己去重。
0.11版本之后，kafka引入了幂等性概念，procedure无论向broker发送多少次消息，broker只会持久化一条：

At Least Once + 幂等性 = Exactly Once

要启用幂等性，只需要将procedure参数中的enable.idempotence设置为true即可，kafka的幂等性实现其实就是将原来在下游做的去重放在了数据上游。开启幂等性的procedure在初始化的时候会分配一个PID，发往同一个partition的消息会带一个Sequence Number，而broker端会对<PID, Partition, SeqNumber>做缓存，当相同主键消息提交时，broker只会持久化一条。

2 kafka事务

通过设置enable.idempotence参数来实现精准一次投递还有个问题
由于消息是根据PID来做幂等的，如果Procedure发送完消息还没有收到broker的ACK挂掉了，重新建立连接的时候会分配一个新的PID，这个时候消息重发在broker端做不了去重，因为PID已经变了。
为了实现跨会话级别的精准一次投递，kafka引入了事务，一批消息，要么全部成功，要么全部失败。

2.1 生产者事务

生产者事务引入了一个全局唯一的TransactionId，将Procedure获得的PID和TransactionID绑定，这样Procedure重启后就可以获得当前正在进行事务的PID。
为了管理Transaction，Kafka引入了新组件Transaction Coordinator。Procedure就是和Transaction Coordinator交互获得TransactionID对应的任务状态。Transaction Coordinator还负责将事务写入kafka内部的一个topic，这样即使整个服务重启，由于事务状态得到保存，正在进行的事务状态可以得到回复，从而继续进行