一，消息队列的分类

    1，点对点

              消息生产者生产消息发送到queue中，然后消息消费者从queue中取出并且消费消息。

                      

       注意：1，消息被消费以后，queue中不再有存储，所以消息消费者不可能消费到已经被消费的消息。

           2，Queue支持存在多个消费者，但是对一个消息而言，只会有一个消费者可以消费。

      2，发布订阅

                 消息生产者（发布）将消息发布到topic中，同时有多个消息消费者（订阅）消费该消息。和点对点方式不同，发布到topic的消息会被所有订阅者消费。

       

二，消息队列MQ对比

 

    RabbitMQ：支持的协议多，非常重量级消息队列，对路由(Routing)，负载均衡(Load balance)或者数据持久化都有很好的支持。

 

   ZeroMQ：号称最快的消息队列系统，尤其针对大吞吐量的需求场景，擅长的高级/复杂的队列，但是技术也复杂，并且只提供非持久性的队列。

 

   ActiveMQ：Apache下的一个子项，类似ZeroMQ，能够以代理人和点对点的技术实现队列 。

 

   Redis：是一个key-Value的NOSql数据库，但也支持MQ功能，数据量较小，性能优于RabbitMQ，数据超过10K就慢的无法忍受

三，kafka简介

     Kafka 是分布式发布-订阅消息系统。它最初由 LinkedIn 公司开发，使用 Scala语言编写,之后成为 Apache 项目的一部分。Kafka是一个分布式的，可划分的，多订阅者,冗余备份的持久性的日志服务。它主要用于处理活跃的流式数据。

   1，kafka的特点

       同时为发布和订阅提供高吞吐量。据了解，Kafka 每秒可以生产约 25 万消息（50 MB），每秒处理 55 万消息（110 MB）。

       可进行持久化操作。将消息持久化到磁盘，因此可用于批量消费，例如 ETL，以及实时应用程序。通过将数据持久化到硬盘以及 replication 防止数据丢失。

 

      分布式系统，易于向外扩展。所有的 producer、broker 和 consumer 都会有多个，均为分布式的。无需停机即可扩展机器。

 

     消息被处理的状态是在 consumer 端维护，而不是由 server 端维护。当失败时能自动平衡。

 

     支持 online 和 offline 的场景。

   2，kafka性能测试效果