1）查看当前服务器中的所有topic

[Mark@hadoop102 kafka]$ kafka-topics.sh --list --bootstrap-server hadoop102:9092
[Mark@hadoop102 kafka]$ kafka-topics.sh  --bootstrap-server hadoop102:9092 --list

2）创建topic

[Mark@hadoop102 kafka]$ kafka-topics.sh --create --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first --partitions 2 --replication-factor 2

选项说明：

--topic 定义topic名
--replication-factor  定义副本数
--partitions  定义分区数

3）删除topic

[Mark@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh –-bootstrap-server hadoop102:9092 \
--delete --topic first

需要server.properties中设置delete.topic.enable=true否则只是标记删除。

4）发送消息

[Mark@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-producer.sh \
--broker-list hadoop102:9092 --topic first
>hello world
>Mark  Mark

5）消费消息

[Mark@hadoop103 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh \
--bootstrap-server hadoop102:9092 --from-beginning --topic first

--from-beginning：会把主题中以往所有的数据都读取出来。

6）查看某个Topic的详情

[Mark@hadoop102 kafka]$ kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --describe --topic first

7）修改分区数

[Mark@hadoop102 kafka]$bin/kafka-topics.sh –-bootstrap-server hadoop102:9092 \
--alter --topic first --partitions 6

注：分区数只能增加，不能减小

 

# kafka
Logo
Kafka开源项目指南

Kafka开源项目指南提供详尽教程，助开发者掌握其架构、配置和使用，实现高效数据流管理和实时处理。它高性能、可扩展，适合日志收集和实时数据处理，通过持久化保障数据安全，是企业大数据生态系统的核心。

更多推荐

Kafka入门（一） 概述、部署与API的简单使用

Kafka概述、部署与API的简单使用

avatar Kafka开源项目指南

基于canal和kafka同步，实现binlog同步ElasticSearch

文章目录前言elasticsearch 安装canal安装canal-adapter 安装及配置mysql 安装zk及kafaka安装查看效果注意事项前言中间件版本elasticsearch7.5.2canal1.1.4client-adapter1.1.5-alpha-1zookeeper3.4.13kafka2.6.0mysql5.7.31elasticsearch 安装{"settings"

avatar Kafka开源项目指南

基于 Iceberg 的湖仓一体架构在 B 站的实践

背景在B站，每天都有PB级的数据注入到大数据平台，经过离线或实时的ETL建模后，提供给下游的分析、推荐及预测等场景使用。面对如此大规模的数据，如何高效低成本地满足下游数据的分析需求，一直是我们重点的工作方向。我们之前的数据处理流程基本上是这样的：采集端将客户端埋点、服务端埋点、日志、业务数据库等数据收集到HDFS、Kafka等存储系统中，然后通过Hive、Spark、Fl...

avatar Kafka开源项目指南