场景：

针对客户端提交的合成视频任务，按照提交时间延迟60秒进行执行

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方案甄选：

1、使用redis的Java扩展库redisson提供的RBlocingQueue + RDelayDeque来实现

2、使用类似kafka时间轮的方式实现延迟队列

经过在本地测试发现，第一种实现起来工作量要小一些，易于操作，也易于理解；第二种借鉴kafka的时间轮方式，执行延迟任务时间更加精确，但是操作成本要高一些；如果对执行任务时间精度没有太高要求，可以直接选择第一种redisson的方式；

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代码示例：

        向RDelayedDueue队列存入要进行延迟处理的任务对象：

@Slf4j
@Component
public class SynthesisResultConsumer<T> {

    @Autowired
    private SynthesisResultComponent synthesisResultComponent;

    @Autowired
    private RDelayedQueue<SynthesisResultQryDto> delayedQueue;


    private static final int RETRY_MAX = 60;

    @Async
    public void accept(SynthesisResultQryDto qryDto) {
        qryDto.setRetryNum(qryDto.getRetryNum() + 1);
        SynthesisResultDto resultDto = synthesisResultComponent.getSynthesisResult(qryDto.getVideoId());
        //合成结束 更新返回结果
        if (resultDto.getIsEnd()) {
            synthesisResultComponent.updateSynthesisResult(resultDto);
            log.info("accept 查询合成视频结果 结果已出，videoId：{}", qryDto.getVideoId());
        } else if (qryDto.getRetryNum() >= RETRY_MAX) {
            log.error("accept 查询合成视频结果 超过60次，请检查是否存异常，videoId：{}", qryDto.getVideoId());
        } else {
            log.warn("accept 查询合成视频结果 本次查询未得到结果加入队列等待下次执行，videoId：{}", qryDto.getVideoId());
            delayedQueue.offer(qryDto, 60, TimeUnit.SECONDS);
        }
    }


}

       从RBlockingQueue阻塞队列中取出到期的任务执行：

@Slf4j
@Component
public class SynthesisResultDelayJob {

    @Autowired
    private SynthesisResultConsumer<SynthesisResultQryDto> synthesisResultConsumer;

    @Autowired
    private RBlockingDeque<SynthesisResultQryDto> blockingDeque;

    @PostConstruct
    public void listen() {
        new Thread(() -> {
            while (true) {
                try {
                    log.info("listen 本次监听时间：{}", DateUtil.date2String(new Date(), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
                    SynthesisResultQryDto dto = blockingDeque.take();
                    log.info("listen 从队列中获取需要查询结果的合成视频任务信息：{}", JSON.toJSONString(dto));
                    synthesisResultConsumer.accept(dto);
                } catch (InterruptedException e) {
                    log.error("listen InterruptedException,error msg:{}", ExceptionUtils.getMessage(e));
                }
            }
        }).start();
    }

}

       配置类：

@Configuration
public class SynthesisResultDelayConfig {
    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;

    @Bean("blockQueue")
    public RBlockingDeque<SynthesisResultQryDto> getBlockQueue() {
        RBlockingDeque<SynthesisResultQryDto> blockingDeque =
                redissonClient.getBlockingDeque("prompter:synthesis:task:result");
        return blockingDeque;
    }


    @Bean("delayedQueue")
    public RDelayedQueue<SynthesisResultQryDto> getDelayQueue() {
        RBlockingDeque<SynthesisResultQryDto> blockingDeque = getBlockQueue();
        RDelayedQueue<SynthesisResultQryDto> delayedQueue = redissonClient.getDelayedQueue(blockingDeque);
        return delayedQueue;
    }

}

 依赖：

<dependency>
     <groupId>org.redisson</groupId>
     <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
     <version>3.11.4</version>
</dependency>

       上面的示例可以看出，这里的延迟队列使用了两个队列，一个是RBlockingQueue，这个队列是用来取延迟任务的；一个是RDelayedDeque，这个队列是用来存延迟任务的；offer方法中第二个参数表示任务延迟时间；

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总结：

        横向比较kafka时间轮的实现方案和redisson的延迟队列的实现方案，可以充分理解不同方案的优劣和使用场景，选择最终的方案要综合考虑实现成本和使用场景，最终选定最优的方案