在这里插入图片描述

1.指令

[root@hadoop101 kafka_2.11-2.4.0]# bin/kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181  --create --replication-factor 2 --partitions 10  --topic course_learn

2.参数解读
kafka-topics.sh：kafka自带主题相关操作shell脚本

–zookeeper hadoop102:2181/kafka_2.4：指明zookeeper主机端口

–create：创建主题指令

–replication-factor 2：指定2个副本

–partitions 10：指定10个分区

–topic course_learn：指定主题名字为course_learn

# kafka
Logo
Kafka开源项目指南

Kafka开源项目指南提供详尽教程，助开发者掌握其架构、配置和使用，实现高效数据流管理和实时处理。它高性能、可扩展，适合日志收集和实时数据处理，通过持久化保障数据安全，是企业大数据生态系统的核心。

更多推荐

Kafka入门（一） 概述、部署与API的简单使用

Kafka概述、部署与API的简单使用

avatar Kafka开源项目指南

基于canal和kafka同步，实现binlog同步ElasticSearch

文章目录前言elasticsearch 安装canal安装canal-adapter 安装及配置mysql 安装zk及kafaka安装查看效果注意事项前言中间件版本elasticsearch7.5.2canal1.1.4client-adapter1.1.5-alpha-1zookeeper3.4.13kafka2.6.0mysql5.7.31elasticsearch 安装{"settings"

avatar Kafka开源项目指南

基于 Iceberg 的湖仓一体架构在 B 站的实践

背景在B站，每天都有PB级的数据注入到大数据平台，经过离线或实时的ETL建模后，提供给下游的分析、推荐及预测等场景使用。面对如此大规模的数据，如何高效低成本地满足下游数据的分析需求，一直是我们重点的工作方向。我们之前的数据处理流程基本上是这样的：采集端将客户端埋点、服务端埋点、日志、业务数据库等数据收集到HDFS、Kafka等存储系统中，然后通过Hive、Spark、Fl...

avatar Kafka开源项目指南