kafka可以将一个topic（主题）从物理上分为一个或多个区partition，每个分区在物理上对应一个文件夹，以”topicName_partitionIndex”的命名方式命名，该文件夹下存储这个分区的所有消息(.log)和索引文件(.index)，这使得Kafka的吞吐率可以水平扩展

生产者在生产数据的时候，可以为每条消息指定Key，这样消息被发送到broker时，会根据分区规则选择被存储到哪一个分区中，如果分区规则设置的合理，那么所有的消息将会被均匀的分布到不同的分区中，这样就实现了负载均衡和水平扩展。另外，在消费者端，同一个消费组可以多线程并发的从多个分区中同时消费数据

分区规则：现了kafka.producer.Partitioner接口的类，可以自定义。比如，下面的代码SimplePartitioner中，将消息的key做了hashcode，然后和分区数（numPartitions）做模运算

在创建Topic时候可以使用–partitions <numPartitions>指定分区数。也可以在server.properties配置文件中配置参数num.partitions来指定默认的分区数

但有一点需要注意，为Topic创建分区时，分区数最好是broker数量的整数倍，这样才能是一个Topic的分区均匀的分布在整个Kafka集群中，如果不是整数倍，会造成分步不均匀的问题