Kafka消费者之Group Coordinator原理
消费者是如何实现rebalance的?1. 什么是coordinator?每个consumer group 都会选择一个broker作为自己的coordinator,他是负责监控整个消费组里的各个分区的心跳,以及判断是否宕机,和开启rebalance的。2. 如何选择coordinator机器首先对group id 进行hash,接着对__consumer_offsets的分区数量进行取模,默认分
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消费者是如何实现rebalance的?
1. 什么是coordinator?
每个consumer group 都会选择一个broker作为自己的coordinator,他是负责监控整个消费组里的各个分区的心跳,以及判断是否宕机,和开启rebalance的。
2. 如何选择coordinator机器
首先对group id 进行hash,接着对__consumer_offsets
的分区数量进行取模,默认分区数量是50
__consumer_offsets
的分区数量可以通过offsets.topic.num.partitions来设置,找到分区以后,这个分区所在的broker机器就是coordinator机器。
eg:
group id = “group1”
“group1” .hash() % 50 =5
这个时候我们得到了5,那么我们就去看看这个8号分区在那一台机器,然后我们这个group1下的所有消费者就知道了提交offset的时候是往哪个分区去提交offset
3. 消费流程
- 每个consumer都会发送JoinGroup请求到我们刚才计算出来的coordinator那台机器和是哪个
- 然后coordinator从一个consumer group 中取出一个consumer作为leader
- coordinator把consumer group 情况发送给这个leader
- 接着leader会负责制定消费方案
- 通过SyncGroup发送给coordinator
- 接着coordinator就把消费方案下发给所有的consumer,他们会从指定的分区的leader broker开始进行socket连接和进行消息的消费
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