flume数据传输到kafka
flume 简单介绍当你看到这篇文章时,应该对flume有一个大概了解但是为照顾刚入门的同学所以还是会说下flume,刚开始使用flume时不需要理解太多里面的东西,只需要理解下面的图就可以使用flume把日志数据传入kafka中,下图中的hdfs只是有代表性的sink而以,我在实际使用中sink是kafkaflume安装flume环境准备centos 6.5JDK 1.7+
flume 简单介绍
当你看到这篇文章时,应该对flume有一个大概了解但是为照顾刚入门的同学所以还是会说下flume,刚开始使用flume时不需要理解太多里面的东西,只需要理解下面的图就可以使用flume把日志数据传入kafka中,下图中的hdfs只是有代表性的sink而以,我在实际使用中sink是kafka
flume安装
flume环境准备
- centos 6.5
- JDK 1.7+
flume下载安装
- flume 1.7 下载链接
- 安装flume
1.tar -zxvf apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz
2.mv apache-flume-1.7.0-bin flume
3.cp conf/flume-conf.properties.template conf/flume-conf.properties # flume-conf.properties 配置source,channel,sink等信息
4.cp conf/flume-env.sh.template conf/flume-env.sh # flume-env.sh配置agent启动项及JAVA环境变量等
flume配置
- 配置flume-conf.properties
agent.sources=r1
agent.sinks=k1
agent.channels=c1
agent.sources.r1.type=exec
agent.sources.r1.command=tail -F /data/logs/access.log
agent.sources.r1.restart=true
agent.sources.r1.batchSize=1000
agent.sources.r1.batchTimeout=3000
agent.sources.r1.channels=c1
agent.channels.c1.type=memory
agent.channels.c1.capacity=102400
agent.channels.c1.transactionCapacity=1000
agent.channels.c1.byteCapacity=134217728
agent.channels.c1.byteCapacityBufferPercentage=80
agent.sinks.k1.channel=c1
agent.sinks.k1.type=org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
agent.sinks.k1.kafka.topic=xxxxx-kafka
agent.sinks.k1.kafka.bootstrap.servers=x.x.x.x:9092,x.x.x.x:9092
agent.sinks.k1.serializer.class=kafka.serializer.StringEncoder
agent.sinks.k1.flumeBatchSize=1000
agent.sinks.k1.useFlumeEventFormat=true
命令规则是 r1->source k1->sink c1->channels agent名称在你启动时-n的参数值
- 配置flume-env.sh
export JAVA_HOME=/data/java/jdk1.8.0_102/
我这边只配置JAVA_HOME,还有agent启动的一些JMX选项没有加,这些可以根据自己的需要添加
* 启动flume-agent
启动flume-agent
./bin/flume-ng agent -c conf -f conf/flume-conf.properties -n agent -Dflume.root.logger=INFO,console
-c 配置文件目录 -f 指定flume配置文件 -n flume客户端名称 Dflume启动时将INFO级别的LOG打印在控制台
总结
1.flume中可以自己定义source,sink,你可以根据自己的需要去做修改或者重新 git地址,从github中pull代码如你只是修改某模块代码就只需要把之前的jar删除,把编译好的jar丢上去就可以,其他的玩法可以看官方文档
2.在使用中memory channels当agent被杀时数据会丢失不会恢复
3.flume在日聚合中是非常灵活的,可以组成各种玩法如我从某tcp端口拿数据传入别的flume agent中等
4.建议看一篇官方文档
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