写在前面：2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上，内容详细，图文并茂，有需要学习的朋友可以Star一下！
GitHub地址：https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master

一.springboot自动配置方式整合kafka：

springboot提供自动配置整合kafka的方式，需要做一下步骤：

1. 引入kafka依赖包：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka</artifactId>
    <version>2.2.7.RELEASE</version>
   </dependency>

2.在springboot配置中加入kafka相关配置，springboot启动时候会自动加载这些配置，完成链接kafka,创建producer,consumer等。

spring:
  kafka:
    # kafka服务地址
    bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092
    # 消费者配置
    consumer:
      bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092
      group-id: myGroup
      enable-auto-commit: true
      auto-offset-reset: earliest
      auto-commit-interval: 1000
      max-poll-records: 10
    # 生产者配置
    producer:
      retries: 5
      batch-size: 16384
      buffer-memory: 33554432
      acks: 1

3.消息发送端：

@Component
public class MqProviderImpl{

    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
    
    @Override
    public void sendSkMessage(String message, Properties properties) {
        // 发送消息，注册一个回调事件
        ListenableFuture<SendResult<String, String>> futureMessage = KafkaConfig.kafkaTemplateStatic.send("test_topic",
                message);

        futureMessage.addCallback(new ListenableFutureCallback<SendResult<String, String>>(){

            @Override
            public void onSuccess(SendResult<String, String> sendResult) {
                log.info(" rev "+sendResult.getProducerRecord().value());
            }

            @Override
            public void onFailure(Throwable ex) {
                log.error(" error "+ex.getMessage());
            }
        });
    }}

4.消息消费端：

@KafkaListener(topics = {"test_topic"})
    public void receiveSkMessageInfo(ConsumerRecord<String, String> record, @Header(KafkaHeaders.RECEIVED_TOPIC) String topic, Acknowledgment ack) {
        log.info(record.value());
    }

以上实现是最简单的方式，但使用springboot自动配置的方式，所有配置项必须事先写好在在applicantion.yml的spring.kafka下面，试想在分布式的场景中，如果某一项发生变动，每个应用下面的配置都需要修改，这就需要将这些配置使用服务治理统一管理起来，这里就需要一种自定义配置的方式来解决。

springboot自动配置kafka是在KafkaAutoConfiguration这个类中实现的，它有一个成员KafkaProperties，这个properties中保存所有关于kafka的配置。

// 自动配置是在KafkaAutoConfiguration类实现的
@Configuration
@ConditionalOnClass(KafkaTemplate.class)
@EnableConfigurationProperties(KafkaProperties.class)
@Import({ KafkaAnnotationDrivenConfiguration.class,
        KafkaStreamsAnnotationDrivenConfiguration.class })
public class KafkaAutoConfiguration {

    private final KafkaProperties properties;

KafkaProperties类的注解可以看出，配置都是从yml里的spring.kafka配置读出来的

@ConfigurationProperties(prefix = "spring.kafka")
public class KafkaProperties {

二.springboot手动配置方式整合kafka，使用zk做配置中心：

在分布式的环境下，需要使用服务治理把yml里的配置统一管理起来，这里使用zookeeper来统一管理kafka的配置。如果将原有的配置放到zk中，来实现从zk上读取配置，让springboot接收到，这里就需要重新定义kafka的配置类，不能使用原有的KafkaAutoConfiguration了。

1.从zk上拉取配置，这里使用当当开源的 Config Toolkit ，还自带一个操作zk的管理界面，引入pom：

<dependency>
      <groupId>com.dangdang</groupId>
      <artifactId>config-toolkit</artifactId>
      <version>3.3.2-RELEASE</version>
    </dependency>

2.在yml中添加链接zk的配置，有这些配置才能保证应用能链接zk： `
configs:

# zk地址
address: 192.168.1.30:2181
# 保存应用配置的节点名
env: /projectx/modulex
version: 1
# zk数据组
groupdefault: groupdefault

3.下载当当的config-toolkit,访问http://localhost:8080/，加入相关配置，github上有详细说明。

4. 新建一个ZKConfiguration类，实现EnvironmentAware接口，实现EnvironmentAware接口的setEnvironment可以在项目启动时设置项目的环境变量，可以在这个类中结合config-toolkit,把zk的配置加载到项目环境变量当中：

@Component
public class ZKConfiguration implements EnvironmentAware {
    @Autowired
    private Environment env;
    
    private static Map<String, GeneralConfigGroup> GROUPMAP = new HashMap<>();
    
    public ZKConfiguration() {
    }
    
    // 加载zk的基本配置
    @Bean
    public ZookeeperConfigProfile zookeeperConfigProfile() {
        ZookeeperConfigProfile configProfile = new ZookeeperConfigProfile(
                Objects.requireNonNull(this.env.getProperty("configs.address")),
                Objects.requireNonNull(this.env.getProperty("configs.env")),
                this.env.getProperty("configs.version"));

        return configProfile;
    }

    //得到具体组里的配置
    @Bean({"groupPropDefault"})
    public GeneralConfigGroup generalConfigGroupDefault() {
        ZookeeperConfigProfile configProfile = this.zookeeperConfigProfile();
        GeneralConfigGroup group = new ZookeeperConfigGroup(configProfile, this.env.getProperty("configs.groupdefault"));
        return group;
    }

    /**
    * 获取配置组
    * @return
    */
    public GeneralConfigGroup getConfigGroup(String group) {
        return GROUPMAP.get(group);
    }
    
    /**
    * 
    * 项目启动时会调用这个方法，把zk里的配置组存在临时变量GROUPMAP里，以后会用到
    * 所以 数据源初始化，就设置在这个方法里
    * @param environment
    */
    @Override
    public void setEnvironment(Environment environment) {
        this.env = environment;
        ZookeeperConfigProfile configProfile = this.zookeeperConfigProfile();
        GROUPMAP.put("groupdefault", new ZookeeperConfigGroup(configProfile, this.env.getProperty("configs.groupdefault")));
    }}

5.获得所有配置项后，就是让springboot去建立kafka链接了，这里相当于要重新实现KafkaAutoConfiguration的配置。建立一个KafkaConfig配置类，这里主要是配置所有kafka需要的bean:

@Configuration

@ConditionalOnClass({KafkaTemplate.class})

@EnableKafka

public class KafkaConfig {

// 把刚刚加载zk配置的类注入进来
@Autowired
private ZKConfiguration zkConfiguration;

// 创建 消费者工厂
@Bean("consumerFactory")
@ConditionalOnMissingBean({ConsumerFactory.class})
public ConsumerFactory<String, String> consumerFactory() {
    // 创建工厂需要三个参数：
    // 1. 消费者配置的map
    // 2. key的反序列化实现类
    // 3. value的反序列化实现类
    return new DefaultKafkaConsumerFactory<String, String>(makeKafkaConfig(), new StringDeserializer(), new StringDeserializer());
}

// 创建生产者工厂
@Bean("producerFactory")
@ConditionalOnMissingBean({ProducerFactory.class})
public ProducerFactory<String, String> kafkaProducerFactory() {
    // 生产者工厂的参数如消费者工厂
    return new DefaultKafkaProducerFactory(makeKafkaConfig(), new StringSerializer(), new StringSerializer());
}

// 创建 kafkaTemplate 这个bean，有了这个bean才能在实际业务中使用kafka
@Bean("kafkaTemplate")
@ConditionalOnMissingBean({com.seckill.boot.common.util.KafkaTemplate.class})
public KafkaTemplate<String, Protobufable> kafkaTemplate(@Qualifier("producerFactory") ProducerFactory<String, String> kafkaProducerFactory,
                                                      @Qualifier("producerListener") ProducerListener<String, Protobufable> producerListener) {
    KafkaTemplate<String, Protobufable> kafkaTemplate = new KafkaTemplate(kafkaProducerFactory);
    kafkaTemplate.setProducerListener(producerListener);
    kafkaTemplate.setDefaultTopic("groupdefault");
    return kafkaTemplate;
}

@Bean("producerListener")
@ConditionalOnMissingBean({ProducerListener.class})
public ProducerListener<String, Protobufable> kafkaProducerListener() {
    return new LoggingProducerListener();
}

@Bean
@ConditionalOnProperty(
        name = {"spring.kafka.producer.transaction-id-prefix"}
)
@ConditionalOnMissingBean
public KafkaTransactionManager<?, ?> kafkaTransactionManager(ProducerFactory<?, ?> producerFactory) {
    return new KafkaTransactionManager(producerFactory);
}

// zk里拿到的配置取出来
private Map<String, Object> makeKafkaConfig() {
    // 获得配置的group 
    GeneralConfigGroup configGroup = zkConfiguration.getConfigGroup("groupdefault");

    Map<String, Object> kafkaConfig = new HashMap<>();
    kafkaConfig.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, configGroup.get("spring.kafka.bootstrap-servers"));
    kafkaConfig.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, configGroup.get("spring.kafka.consumer.group-id"));
    kafkaConfig.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, configGroup.get("spring.kafka.consumer.auto-offset-reset"));
    kafkaConfig.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, configGroup.get("spring.kafka.consumer.enable-auto-commit"));
    kafkaConfig.put(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, configGroup.get("spring.kafka.consumer.auto-commit-interval"));
    kafkaConfig.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, configGroup.get("spring.kafka.consumer.key-serializer"));
    kafkaConfig.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, configGroup.get("spring.kafka.consumer.value-serializer"));
    kafkaConfig.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG, configGroup.get("spring.kafka.consumer.max-poll-records"));
    kafkaConfig.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_INTERVAL_MS_CONFIG, configGroup.get("spring.kafka.consumer.max-poll-interval-ms"));

    kafkaConfig.put("ack-mode", configGroup.get("spring.kafka.listener.ack-mode"));
    kafkaConfig.put("concurrency", configGroup.get("spring.kafka.listener.concurrency"));

    kafkaConfig.put(ProducerConfig.ACKS_CONFIG, configGroup.get("spring.kafka.producer.acks"));
    kafkaConfig.put(ProducerConfig.BATCH_SIZE_CONFIG, configGroup.get("spring.kafka.producer.batch-size"));
    kafkaConfig.put(ProducerConfig.BUFFER_MEMORY_CONFIG, configGroup.get("spring.kafka.producer.buffer-memory"));
    kafkaConfig.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, configGroup.get("spring.kafka.producer.key-serializer"));
    kafkaConfig.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, configGroup.get("spring.kafka.producer.value-serializer"));
    kafkaConfig.put(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG, configGroup.get("spring.kafka.producer.retries"));

    return kafkaConfig;
}
}

6. 将kafka需要的bean配置好后，就能在实际业务中使用KafkaTemplate操作消息了

@Component
public class MqProviderImpl{
    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;