一：自动提交

//开启offset自动提交
properties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG,"false");

缺点：先提交offset后消费，提交完offset后没有消费就挂机后，可能造成丢失数据

二：手动提交

        手动提交 offset 的方法有两种：分别是 commitSync（同步提交）和 commitAsync（异步
提交）。两者的相同点是，都会将本次 poll 的一批数据最高的偏移量提交；不同点是，
commitSync 阻塞当前线程，一直到提交成功，并且会自动失败重试（由不可控因素导致，
也会出现提交失败）；而 commitAsync 则没有失败重试机制，故有可能提交失败。 
//开启offset自动提交
properties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG,"false");

2.1：同步提交

        while (true){
            //获取数据
            ConsumerRecords<String, String> poll = consumer.poll(100);

            //解析数据
            for (ConsumerRecord<String, String> record : poll) {
                String key = record.key();
                String value = record.value();
                System.out.println("key==>"+key+"  value==>"+value);
            }
            //offset同步提交，当前线程会阻塞直到 offset 提交成功,才会再次拉取数据                       
            consumer.commitSync();

        }

 2.2：异步提交

     while (true){
            //获取数据
            ConsumerRecords<String, String> poll = consumer.poll(100);

            //解析数据
            for (ConsumerRecord<String, String> record : poll) {
                String key = record.key();
                String value = record.value();
                System.out.println("key==>"+key+"  value==>"+value);
            }
            //offset异步提交
            consumer.commitAsync(new OffsetCommitCallback() {
                @Override
                public void onComplete(Map<TopicPartition,
                        OffsetAndMetadata> offsets, Exception exception) {
                    if (exception != null) {
                        System.err.println("Commit failed for" +
                                offsets);
                    }
                }
            });
        }

2.4：数据漏消费和重复消费分析

        无论是同步提交还是异步提交 offset，都有可能会造成数据的漏消费或者重复消费。先
提交 offset 后消费，有可能造成数据的漏消费；而先消费后提交 offset，有可能会造成数据
的重复消费。

2.5：自定义存储offset        

        offset 的维护是相当繁琐的，因为需要考虑到消费者的 Rebalace。 当有新的消费者加入消费者组、已有的消费者推出消费者组或者所订阅的主题的分区发 生变化，就会触发到分区的重新分配，重新分配的过程叫做 Rebalance。 消费者发生 Rebalance 之后，每个消费者消费的分区就会发生变化。因此消费者要首先获取到自己被重新分配到的分区，并且定位到每个分区最近提交的 offset 位置继续消费。 
package com.yrl.comsumer;

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRebalanceListener;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.TopicPartition;

import java.util.*;

public class MyConsumerOffset {
    private static Map<TopicPartition, Long> currentOffset = new
            HashMap<>();
    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "hadoop112:9092");
        props.put("group.id", "test");
        props.put("enable.auto.commit", "false");
        props.put("key.deserializer",
                "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put("value.deserializer",
                "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        //创建一个消费者
        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
        //消费者订阅主题
        consumer.subscribe(Arrays.asList("first"), new ConsumerRebalanceListener() {

                    //该方法会在 Rebalance 之前调用
                    @Override
                    public void
                    onPartitionsRevoked(Collection<TopicPartition> partitions) {
                        commitOffset(currentOffset);
                    }
                    //该方法会在 Rebalance 之后调用
                    @Override
                    public void
                    onPartitionsAssigned(Collection<TopicPartition> partitions) {
                        currentOffset.clear();
                        for (TopicPartition partition : partitions) {
                            consumer.seek(partition, getOffset(partition));//定位到最近提交的 offset 位置继续消费
                        }
                    }
                });
        while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);//消费者拉取数据
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {

                currentOffset.put(new TopicPartition(record.topic(),
                        record.partition()), record.offset());
            }
            commitOffset(currentOffset);//异步提交
        }
    }
    //获取某分区的最新 offset
    private static long getOffset(TopicPartition partition) {
        return 0;
    }
    //提交该消费者所有分区的 offset
    private static void commitOffset(Map<TopicPartition, Long> currentOffset) {
    }
}
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