最近申请了几台机器专门用来运行Kafka Streams应用，发现经常发生OOM导致应用挂掉，原因是启动的时候指定了-Xms2G -Xmx2G，所以16G内存的机器没启几个应用内存就被占满了，尽管这些程序只是空跑。查了一下一般都建议-Xms和-Xmx设置为相等，那么能不能设置为不一样呢？

先了解一下-Xms和-Xmx的含义

-Xms

初始堆的大小，也是堆大小的最小值，默认值是总共的物理内存/64（且小于1G），默认情况下，当堆中可用内存小于40%（这个值可以用-XX: MinHeapFreeRatio 调整，如-X:MinHeapFreeRatio=30）时，堆内存会开始增加，一直增加到-Xmx的大小

-Xmx

堆的最大值，默认值是总共的物理内存1/4，如果Xms和Xmx都不设置，则两者大小会相同，默认情况下，当堆中可用内存大于70%（这个值可以用-XX: MaxHeapFreeRatio 调整，如-X:MaxHeapFreeRatio=60）时，堆内存会开始减少，一直减小到-Xms的大小

可以通过以下命令查看系统默认的InitialHeapSize和MaxHeapSize：

java -XX:+PrintFlagsFinal -version | grep HeapSize

-Xms=-Xmx？

如果设定一个比较小的初始堆大小，并且程序需要的内存大于-Xms时，JVM将会分配更多的堆内存，且有可能需要移动一些objects和记账（book-keeping），这些动作都比较耗时，会使程序响应变慢，极端情况下甚至会导致OOM。假如程序在闲时和忙时的负载差别比较大，堆内存就会不停的伸缩。如果设置-Xms=-Xmx就不会有这样的问题

但是在测试环境或者开发环境中，Kafka并不会一直有数据（至少我的这个测试环境是这样，非UA），所以大部分时间Kafka Streams程序都是在空跑，所以堆内存会长期处于-Xms的状态。这种情况下设置-Xms=-Xmx是极大的浪费

结论

在生产环境，设置-Xms和-Xmx相等以保证程序稳定。在开发测试环境，设置一个比较小的-Xms，以支撑更多的测试程序运行