文章目录

一. 消息队列简介：

  • 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。
  • 目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，RocketMQ。
  • 最主要的应用场景:解耦、异步、削峰

二. 应用场景：

在这里插入图片描述

  1. 秒杀活动：秒杀活动，一般会因为流量过大，导致流量暴增，应用挂掉。
  2. 用户下单： 高并发场景下，用户下单后需要通知订单系统，库存系统。
  3. 分布式日志系统：分布式系统中，日志系统需要收集各个系统产生的日志。

三. 消息队列的实际应用

1. 解耦：

在这里插入图片描述

2. 异步：

在这里插入图片描述

3. 削峰：

在这里插入图片描述

四. 主流消息队列对比表格：

在这里插入图片描述

五. Spring boot结合RabbitMq实战（含源代码）

https://blog.csdn.net/penggerhe/article/details/108404141

在这里插入图片描述

# rabbitmq # 分布式 # java
Logo
Kafka开源项目指南

Kafka开源项目指南提供详尽教程，助开发者掌握其架构、配置和使用，实现高效数据流管理和实时处理。它高性能、可扩展，适合日志收集和实时数据处理，通过持久化保障数据安全，是企业大数据生态系统的核心。

更多推荐

Kafka入门（一） 概述、部署与API的简单使用

Kafka概述、部署与API的简单使用

avatar Kafka开源项目指南

基于canal和kafka同步，实现binlog同步ElasticSearch

文章目录前言elasticsearch 安装canal安装canal-adapter 安装及配置mysql 安装zk及kafaka安装查看效果注意事项前言中间件版本elasticsearch7.5.2canal1.1.4client-adapter1.1.5-alpha-1zookeeper3.4.13kafka2.6.0mysql5.7.31elasticsearch 安装{"settings"

avatar Kafka开源项目指南

基于 Iceberg 的湖仓一体架构在 B 站的实践

背景在B站，每天都有PB级的数据注入到大数据平台，经过离线或实时的ETL建模后，提供给下游的分析、推荐及预测等场景使用。面对如此大规模的数据，如何高效低成本地满足下游数据的分析需求，一直是我们重点的工作方向。我们之前的数据处理流程基本上是这样的：采集端将客户端埋点、服务端埋点、日志、业务数据库等数据收集到HDFS、Kafka等存储系统中，然后通过Hive、Spark、Fl...

avatar Kafka开源项目指南