安装kafka

1.kafka是什么

Kafka是一个分布式的流处理平台，由Apache软件基金会开发。它最初是由LinkedIn开发，用于处理LinkedIn的大量数据流。Kafka可以处理大量的实时数据流，是一个高性能、低延迟的平台。Kafka是一个分布式的、可分区、可复制的消息系统，它通过ZooKeeper来维护集群中的节点信息。Kafka的数据模型基于消息和主题（Topic），它允许多个生产者向同一个主题发送消息，并且允许多个消费者从同一个主题订阅消息。Kafka的应用场景非常广泛，包括日志处理、事件处理、消息队列等。

2.下载命令

可以参考我的本机环境

安装适用于 Python 3.7 和 PySpark 3.3.2 的 kafka-python 包

pip install kafka-python==2.0.2

# kafka # 分布式
Logo
Kafka开源项目指南

Kafka开源项目指南提供详尽教程，助开发者掌握其架构、配置和使用，实现高效数据流管理和实时处理。它高性能、可扩展，适合日志收集和实时数据处理，通过持久化保障数据安全，是企业大数据生态系统的核心。

更多推荐

Kafka入门（一） 概述、部署与API的简单使用

Kafka概述、部署与API的简单使用

avatar Kafka开源项目指南

基于canal和kafka同步，实现binlog同步ElasticSearch

文章目录前言elasticsearch 安装canal安装canal-adapter 安装及配置mysql 安装zk及kafaka安装查看效果注意事项前言中间件版本elasticsearch7.5.2canal1.1.4client-adapter1.1.5-alpha-1zookeeper3.4.13kafka2.6.0mysql5.7.31elasticsearch 安装{"settings"

avatar Kafka开源项目指南

基于 Iceberg 的湖仓一体架构在 B 站的实践

背景在B站，每天都有PB级的数据注入到大数据平台，经过离线或实时的ETL建模后，提供给下游的分析、推荐及预测等场景使用。面对如此大规模的数据，如何高效低成本地满足下游数据的分析需求，一直是我们重点的工作方向。我们之前的数据处理流程基本上是这样的：采集端将客户端埋点、服务端埋点、日志、业务数据库等数据收集到HDFS、Kafka等存储系统中，然后通过Hive、Spark、Fl...

avatar Kafka开源项目指南