转自：http://www.kafka0102.com/2010/10/383.html

看到一个很不错的工具http://github.com/eishay/jvm-serializers/，可以用它来评测各种流行的java序列化反序列化工具，使用上也很简单。想试试该工具的，下载源码后参考起README操作即可。而我更关心的是，是各种工具的性能对比，以作选择的一个衡量标准，也就是http://github.com/eishay/jvm-serializers/wiki的图示和数据。本文也就简单转摘其图示，图示中的java-manual指的是根据对象（数据）格式手工操作（当然是最快的，但不具有通用性），java-buildin-in就是内置的序列化方式（ObjectOutputStream、ObjectInputStream），其他工具的使用版本可以查看其wiki。

1、Total Time (“total”)

创建一个对象，将其序列化成一个字节数组，然后再反序列化成一个对象。

2、Serialization Time (“ser”)

创建一个对象，将其序列化成一个字节数组。

3、Deserialization Time (“deser+deep”)

相比于序列化，反序列化更耗时。为了更公平的比较，jvm-serializers在反序列化测试时访问了反序列化得到的对象的所有字段（也就是deep的含义），因为部分工具反序列化时“偷懒”而没有做足工作。

4、Serialized Size (“size”)

序列化数据的大小，这个大小会依赖于使用的数据。

5、Serialization Compressed Size (“size+dfl”)

使用java内置的DEFLATE(zlib)压缩的序列化数据的大小。

6、Object Creation Time (“create”)

对象创建耗时很短（平均100纳秒）所以通常的比较没什么意义。不过，不同工具创建的对象在表现上会有不同。有的工具只是创建普通的java类，你可以直接访问其字段，而有的使用get/set方法，有的使用builder模式。

分析这些对比，java内置的序列化方式性能很差（这才催生了各种序列化工具）。在这些工具中，protostuff表现极为出色，盖过了名头响亮的protobuff和thrift。通用格式中，json要比xml强不少，而不同工具对同样格式的性能表现也有差别，这也给了选择工具的一个指导。另一个值得一提的是bson，尽管jvm-serializers没有包含它，相信性能上应该不错。也可以参考jvm-serializers已有工具评测代码的实现，添加比如处理bson、php等格式的序列化工具的评测。