设计模式之生产者消费者模式
本文通过`wait()`和`notify()`方法,实现和分析消费者和生产者模式,此模式优雅的实现了生产者和消费者的解耦,并且支持并发。通过手写一份生产者消费者模式的代码,进行讲解。学习领悟了这种设计模式,才可以真正理解`消息中间件`实现的底层思想,比如Kafka、RocketMQ、RabbitMQ等。
简介
通过前几篇文章的学习,我想你已经彻底掌握了wait()
方法和notify()
方法如何使用以及在哪种情况下使用了,本片文章我们将讲解下设计模式中的生产者消费者模式,我将通过手写一份生产者消费者模式的代码,进行讲解。学习领悟了这种设计模式,才可以真正理解消息中间件
实现的底层思想,比如Kafka、RocketMQ、RabbitMQ等。
建议收藏:
关于synchronized关键字
、wait()
、notify()
方法的系列教程,请参考以下文章:
《Java多线程wait()和notify()系列方法使用教程》
《Java中synchronized实现类锁的两种方式及原理解析》
《Java中synchronized实现对象锁的两种方式及原理解析》
《Java中Synchronized的可重入性和不可中断性的分析和代码验证》
《Java多线程访问Synchronized同步方法的八种使用场景》
一.生产者消费者模式
生产者消费者模式虽然不属于常见的设计模式之一,但也是编程中一种常用的高效的编程模式。所谓设计模式,无非是前辈们实践出来的好用“套路”,我们学习之,可以少走弯路,事半功倍。
生产者就是生产数据的地方,消费者就是消费数据的地方,二者通过这种模式可以达到有效的降低耦合,将生产者和消费者分离开,从而降低边际成本、节省资源、提高工作效率。
举了通俗例子
消费者
就像是网购,作为消费者,我们不需要认识所有卖家,消费者有购买需求,打开购物APP,如果能找到需要的就下单购买即可,如过没有自己需要的,就再等几天。我们不需要跟所有的工厂保持联系,我们只需要关注我们喜欢的商品即可。
生产者
同样作为卖家,我们也不需要认识全天下的消费者,卖家把准备好的商品拍照、打包,并将商品信息同步到购物APP上即可,他不需要一个一个的去问陌生的顾客需不需要,只需要等客户咨询时服务即可。
缓冲区
购物APP就是连接生产者和消费者的缓冲区,缓冲区中的商品是卖家存入的,消费者可以在缓冲区选择和购买自己需要的商品。
有了以上基本的理解后,接下来由浅入深,我们来看一下用Java代码实现一个生产者消费者模式。
二.代码实现
1.生产者
代码描述: 生产者只需负责生产产品,然后将产品放入到缓冲队列Queue
中。
解析: 生产者只需要了解产品,然后将产品送入缓存队列中去,它不需要认识消费者。代码阅读起来非常简洁,好维护。
class Producer implements Runnable {
private Queue queue;
public Producer(Queue queue) {
this.queue = queue;
}
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
queue.put();
}
}
}
2.消费者
代码描述: 消费者只需负责从缓存队列Queue
中取出产品使用即可。
解析: 消费者无需了解和关联消费者,消费者只跟缓存队列相关联。这样消费者的代码也非常简洁,它无需关系生产者生产产品是何逻辑,也不用跟生产者直接联系。
class Consumer implements Runnable {
private Queue queue;
public Consumer(Queue queue) {
this.queue = queue;
}
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
queue.take();
}
}
}
3.缓存队列
代码描述: 缓存队列Queue
需要提供两个接口,一个是允许生产者像队列中存放产品。另一个接口是允许消费者从队列中获取产品。
解析: 缓存队列的核心职责就两个:存和取。从设计思想来说非常简练。
put()方法 : 此方法必须是同步方法,如果有多个生产者,则能保证缓存队列不会爆仓(多个线程存入产品数量大于最大值)。
为什么要加while(MAX_VALUE == list.size())
判断,换成if语句
可以吗??
答案:不可以换成if语句
。此行的含义是当缓存队列达到最大值上限后,禁止再存入产品。while(条件不满足){wait()}
是为了防止线程被虚假唤醒。
虚假唤醒:一个线程可以从挂起状态直接变为可运行状态,即时没有被其他线程调用wait()、notify()系列方法、或者被中断、或者等待超时。
虚假唤醒很少发生,但要防范,解决方案是不停的测试线程被唤醒的条件是否满足,不满足则等待,只当满足唤醒条件时,退出循环。
在本例中,put()和take()方法都增加了防止虚假唤醒的代码,即如果条件不满足时,才可以继续存入或提取产品,否则将等待。
class Queue {
//每次生产最大容量
private Integer MAX_VALUE = 10;
private LinkedList<String> list = new LinkedList<>();
// 入库方法:达到最大值后停止生产
public synchronized void put() {
while (MAX_VALUE == list.size()) {
try {
//执行到此处时,下面的list.add()将不被执行,直到不满足循环条件
wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
list.add(UUID.randomUUID().toString());
System.out.println("生产出:" + list.size() + "个宝贝");
notify();
}
// 出库:库存为0后,停止消费
public synchronized void take() {
while (0 == list.size()) {
try {
//执行到此处时,下面的list.poll()将不被执行,直到不满足循环条
wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
System.out.println("消费:" + list.poll() + ",剩余宝贝数量:" + list.size());
notify();
}
}
4.客户端使用
客户端只需要创建出缓存队列,并且创建出生产者和消费者连个线程运行即可。在客户端使用起来也非常友好,无需复杂的配置,非常条理。这就是设计模式的作用,这也是前辈们的经验总结,所以我们要站在巨人的肩膀上。
public class ProducerConsumerPattern {
public static void main(String[] args) {
Queue queue = new Queue();
Thread consumer = new Thread(new Consumer(queue));
Thread producer = new Thread(new Producer(queue));
producer.start();
consumer.start();
}
}
总结
本文通过wait()
和notify()
方法,实现和分析消费者和生产者模式,此模式优雅的实现了生产者和消费者的解耦,并且支持并发,一个生产者可以支持多个消费者。一个消费者也可以支持多个生产者。还可以合理利用系统资源,当生产者任务多时,消费者任务少时,系统可将资源多分配给生产者,反之亦然。喜欢本系列教程文章请点赞、关注和收藏。
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