1.Server.properties

broker的全局唯一编号,不能重复

broker.id=0

用来监听链接的端口,producer或consumer将在此端口建立连接

port=9092

处理网络请求的线程数量

num.network.threads=3

用来处理磁盘IO的线程数量

num.io.threads=8

发送套接字的缓冲区大小

socket.send.buffer.bytes=102400

接受套接字的缓冲区大小

socket.receive.buffer.bytes=102400

请求套接字的缓冲区大小

socket.request.max.bytes=104857600

kafka运行日志存放的路径

log.dirs=/export/data/kafka/

topic在当前broker上的分片个数

num.partitions=2

用来恢复和清理data下数据的线程数量

num.recovery.threads.per.data.dir=1

segment文件保留的最长时间,超时将被删除

log.retention.hours=1

滚动生成新的segment文件的最大时间

log.roll.hours=1

日志文件中每个segment的大小,默认为1G

log.segment.bytes=1073741824

周期性检查文件大小的时间

log.retention.check.interval.ms=300000

日志清理是否打开

log.cleaner.enable=true

broker需要使用zookeeper保存meta数据

zookeeper.connect=zk01:2181,zk02:2181,zk03:2181

zookeeper链接超时时间

zookeeper.connection.timeout.ms=6000

partion buffer中,消息的条数达到阈值,将触发flush到磁盘

log.flush.interval.messages=10000

消息buffer的时间,达到阈值,将触发flush到磁盘

log.flush.interval.ms=3000

删除topic需要server.properties中设置delete.topic.enable=true否则只是标记删除

delete.topic.enable=true

此处的host.name为本机IP(重要),如果不改,则客户端会抛出:
Producer connection to localhost:9092 unsuccessful 错误!

host.name=node01

日志消息在服务器上面最大保存多长时间,默认168小时,7天

log.retention.hours=168

广播地址,主要用于我们外网连接kafka集群,一般用不到这个配置

advertised.host.name=192.168.140.128

2.producer.properties

指定kafka节点列表,用于获取metadata,不必全部指定

metadata.broker.list=node01:9092,node02:9092,node03:9092

指定分区处理类。默认kafka.producer.DefaultPartitioner,表通过key哈希到对应分区
partitioner.class=kafka.producer.DefaultPartitioner
是否压缩,默认0表示不压缩,1表示用gzip压缩,2表示用snappy压缩。
缩后消息中会有头来指明消息压缩类型,故在消费者端消息解压是透明的无需指定。

compression.codec=none

指定序列化处理类

serializer.class=kafka.serializer.DefaultEncoder

如果要压缩消息,这里指定哪些topic要压缩消息,默认empty,表示不压缩。
compressed.topics=
设置发送数据是否需要服务端的反馈,有三个值0,1,-1
0: producer不会等待broker发送ack
1: 当leader接收到消息之后发送ack
-1: 当所有的follower都同步消息成功后发送ack.

request.required.acks=1

在向producer发送ack之前,broker允许等待的最大时间 ,如果超时,
broker将会向producer发送一个error ACK.意味着上一次消息因为某种原因未能成功(比如follower未能同步成功)

request.timeout.ms=10000

同步还是异步发送消息,默认“sync”表同步,"async"表异步。异步可以提高发送吞吐量,

也意味着消息将会在本地buffer中,并适时批量发送,但是也可能导致丢失未发送过去的消息
producer.type=async

在async模式下,当message被缓存的时间超过此值后,将会批量发送给broker,默认为5000ms
此值和batch.num.messages协同工作.

queue.buffering.max.ms = 5000

在async模式下,producer端允许buffer的最大消息量
无论如何,producer都无法尽快的将消息发送给broker,从而导致消息在producer端大量沉积
此时,如果消息的条数达到阀值,将会导致producer端阻塞或者消息被抛弃,默认为10000

queue.buffering.max.messages=20000

如果是异步,指定每次批量发送数据量,默认为200

batch.num.messages=500

当消息在producer端沉积的条数达到"queue.buffering.max.meesages"后
阻塞一定时间后,队列仍然没有enqueue(producer仍然没有发送出任何消息)
此时producer可以继续阻塞或者将消息抛弃,此timeout值用于控制"阻塞"的时间
-1: 无阻塞超时限制,消息不会被抛弃
0:立即清空队列,消息被抛弃

queue.enqueue.timeout.ms=-1

当producer接收到error ACK,或者没有接收到ACK时,允许消息重发的次数
因为broker并没有完整的机制来避免消息重复,所以当网络异常时(比如ACK丢失)
有可能导致broker接收到重复的消息,默认值为3.

message.send.max.retries=3

producer刷新topic metada的时间间隔,producer需要知道partition leader的位置,以及当前topic的情况
因此producer需要一个机制来获取最新的metadata,当producer遇到特定错误时,将会立即刷新
(比如topic失效,partition丢失,leader失效等),此外也可以通过此参数来配置额外的刷新机制,默认值600000

topic.metadata.refresh.interval.ms=60000

3.consumer.properties

zookeeper连接服务器地址

zookeeper.connect=zk01:2181,zk02:2181,zk03:2181

zookeeper的session过期时间,默认5000ms,用于检测消费者是否挂掉

zookeeper.session.timeout.ms=5000

当消费者挂掉,其他消费者要等该指定时间才能检查到并且触发重新负载均衡

zookeeper.connection.timeout.ms=10000

指定多久消费者更新offset到zookeeper中。注意offset更新时基于time而不是每次获得的消息。
一旦在更新zookeeper发生异常并重启,将可能拿到已拿到过的消息

zookeeper.sync.time.ms=1000

指定消费

group.id=itcast

当consumer消费一定量的消息之后,将会自动向zookeeper提交offset信息
注意offset信息并不是每消费一次消息就向zk提交一次,而是现在本地保存(内存),并定期提交,默认为true

auto.commit.enable=true

自动更新时间。默认60 * 1000

auto.commit.interval.ms=1000

当前consumer的标识,可以设定,也可以有系统生成,主要用来跟踪消息消费情况,便于观察

conusmer.id=xxx

消费者客户端编号,用于区分不同客户端,默认客户端程序自动产生

client.id=xxxx

最大取多少块缓存到消费者(默认10)

queued.max.message.chunks=50

当有新的consumer加入到group时,将会reblance,此后将会有partitions的消费端迁移到新的consumer上,
如果一个consumer获得了某个partition的消费权限,那么它将会向zk注册 "Partition Owner registry"节点信息,
但是有可能此时旧的consumer尚没有释放此节点, 此值用于控制,注册节点的重试次数.

rebalance.max.retries=5

获取消息的最大尺寸,broker不会像consumer输出大于此值的消息chunk 每次feth将得到多条消息,此值为总大小,
提升此值,将会消耗更多的consumer端内存

fetch.min.bytes=6553600

当消息的尺寸不足时,server阻塞的时间,如果超时,消息将立即发送给consumer

fetch.wait.max.ms=5000
socket.receive.buffer.bytes=655360

如果zookeeper没有offset值或offset值超出范围。那么就给个初始的offset。有smallest、largest、anything可选,
分别表示给当前最小的offset、当前最大的offset、抛异常。默认largest

auto.offset.reset=largest

指定序列化处理类

derializer.class=kafka.serializer.DefaultDecoder

(截取自:https://www.2cto.com/net/201805/742435.html)

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