1. 消息的概念

从广义角度来说，消息其实就是信息，但是和信息又有所不同。信息通常被定义为一组数据，而消息除了具有数据的特征之外，还有消息的来源与接收的概念。通常发送消息的一方称为消息的生产者，接收消息的一方称为消息的消费者。这样比较后，发现其实消息和信息差别还是很大的。

为什么要设置生产者和消费者呢？这就是要说到消息的意义了。信息通常就是一组数据，但是消息由于有了生产者和消费者，就出现了消息中所包含的信息可以被二次解读，生产者发送消息，可以理解为生产者发送了一个信息，也可以理解为生产者发送了一个命令；消费者接收消息，可以理解为消费者得到了一个信息，也可以理解为消费者得到了一个命令。

总的来说，消息其实也是一组信息，只是为其赋予了全新的含义，因为有了消息的流动，并且是有方向性的流动，带来了基于流动的行为产生的全新解读。开发者就可以基于消息的这种特殊解，将其换成代码中的指令。

MQ(message queue) 消息队列，也叫做消息中间件，根据指令进行业务分发处理。

2. 消息的模式

对于消息的生产者与消费者的工作模式，还可以将消息划分成两种模式，同步消息与异步消息。

所谓同步消息就是生产者发送完消息，等待消费者处理，消费者处理完将结果告知生产者，然后生产者继续向下执行业务。这种模式过于卡生产者的业务执行连续性，在现在的企业级开发中，上述这种业务场景通常不会采用消息的形式进行处理。

所谓异步消息就是生产者发送完消息，无需等待消费者处理完毕，生产者继续向下执行其他动作。比如生产者发送了一个日志信息给日志系统，发送过去以后生产者就向下做其他事情了，无需关注日志系统的执行结果。

3. Java处理消息的标准规范

目前企业级开发中广泛使用的消息处理技术共三大类，具体如下：

• JMS
• AMQP
• MQTT

​ 为什么是三大类，而不是三个技术呢？因为这些都是规范，就像JDBC技术，是个规范，开发针对规范开发，运行还要靠实现类，例如MySQL提供了JDBC的实现，最终运行靠的还是实现。并且这三类规范都是针对异步消息进行处理的，也符合消息的设计本质，处理异步的业务。

3.1 JMS

• JMS（Java Message Service）：一个规范，等同于JDBC规范，提供了与消息服务相关的API接口

• JMS消息模型
  ◆ peer-2-peer：点对点模型，消息发送到一个队列中，队列保存消息。队列的消息只能被一个消费者消费，或超时
  ◆ publish-subscribe：发布订阅模型，消息可以被多个消费者消费，生产者和消费者完全独立，不需要感知对方的存在

• JMS实现：
  ActiveMQ、Redis、HornetMQ、RabbitMQ、RocketMQ（没有完全遵守JMS规范）

3.2 AMQP

• AMQP（advanced message queuing protocol）：一种协议（高级消息队列协议，也是消息代理规范），规范了网络交换的数据格式，兼容JMS
• 优点：具有跨平台性，服务器供应商，生产者，消费者可以使用不同的语言来实现
• AMQP消息种类：byte[]
• AMQP实现：RabbitMQ、StormMQ、RocketMQ

3.3 MQTT

• MQTT（Message Queueing Telemetry Transport）消息队列遥测传输，专为小设备设计，是物联网（IOT）生
  态系统中主要成分之一

3.4 kafka

• Kafka，一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，提供实时消息功能。Kafka技术并不是作为消息中间件为主要功能的产品，但是其拥有发布订阅的工作模式，也可以充当消息中间件来使用.

4. 购物订单发送手机短信案例

为了便于下面演示各种各样的消息中间件技术，我们创建一个购物过程生成订单时为用户发送短信的案例环境，模拟使用消息中间件实现发送手机短信的过程。

​ 手机验证码案例需求如下：

• 执行下单业务时（模拟此过程），调用消息服务，将要发送短信的订单id传递给消息中间件

• 消息处理服务接收到要发送的订单id后输出订单id（模拟发短信）

4.1 订单业务

1. 业务层接口

public interface OrderService {
    void order(String id);
}

2. 业务层实现
   调用短信处理业务的senMsg方法，将订单加入消息队列

@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {

    @Autowired
    private MsgService msgService;

    @Override
    public void order(String id) {

        System.out.println("开始处理订单");
        msgService.sendMsg(id);
        System.out.println("订单处理结束");
        System.out.println();
    }
}

3. 表现层开发

@RestController
@RequestMapping("/orders")
public class ServiceController {

    @Autowired
    private OrderService orderService;

    @PostMapping("{id}")
    public void order(@PathVariable String id){
        orderService.order(id);
    }
}

4.2 短信处理业务

1. 短信业务层接口
   接口定义了两个方法，分别是将消息加入消息队列，一个是模拟发送短信。模拟短信目前是手动发送，使用mq技术后，我们就能通过监听实现自动发送功能。

public interface MsgService {
    void sendMsg(String id);
    String doMsg();
}

2. 短信业务层实现

@Service
public class MsgServiceImpl  implements MsgService {

    private ArrayList<String> msgList = new ArrayList<>();

    @Override
    public void sendMsg(String id) {

        System.out.println("已将待处理消息加入队列，id :"+id);
        msgList.add(id);

    }

    @Override
    public String doMsg() {
        String id = msgList.remove(0);
        System.out.println("已完成短信发送业务，id :"+id);
        return id;
    }
}

3. 表现层开发

@RestController
@RequestMapping("/msgs")
public class MsgServiceController {

    @Autowired
    private MsgService msgService;

    @GetMapping
    private String doMsg(){
        String id = msgService.doMsg();
        return id;
    }
}

为了方便测试，我们在yml配置文件中将端口配置为80

server： 
	port：80

ok，接下来我们运行程序，使用postman进行测试。


这里我们没有使用消息中间件，因此短信发送业务是我们手动完成，在接下去的blog中我们会讲解springboot整合robbitMQ，rockerMQ，kafka等。到时候就能实现自动发送。


好的，本篇就写到这里，对消息中间件感兴趣的我们下一篇见。