在大数据、高并发的系统中，为了突破瓶颈，会将系统进行水平扩展和垂直拆分，形成独立的服务。每个独立的服务背后，可能是一个集群在对外提供服务。这就会碰到一个问题，整个系统是由多个服务(子系统)组成的，数据需要在各个服务中不停流转。如果数据在各个子系统中传输时，速度过慢，就会形成瓶颈，降低整个系统的性能。从而就形成了以Kafka为中心的解决方案！

因为阅读Kafka源码重要性就不言而喻，今天小编就分享一份拼多多Kafka的源码笔记，现已面向大众全面开源！（为了不影响大家的阅读体验，免费获取方式放在了文末！）

 

这份笔记从Kafka的应用场景、源码环境搭建开始逐步深人，不仅介绍Kafka的核心概念，而且对Kafka生产者、消费者、服务端的源码进行深人的剖析，最后介绍Kafka常用的管理脚本实现，让读者不仅从宏观设计上了解Kafka,而且能够深人到Kafka的细节设计之中。在源码分析的过程中，还穿插了笔者工作积累的经验和对Kafka设计的理解，希望读者可以举一反三， 不仅知其然，而且知其所以然。

第1章快速入门

1.1 Kafka简介

1.2 以Kafka为中心的解决方案

1.3 Kafka核心概念

1.4 Kafka源码环境

 

第2章生产者

2.1 KafkaProducer 使用示例

2.2 KafkaProducer 分析

• ProducerInterceptors&cProducerInterceptor
• Kafka 集群元数据
• Serializer&Deserializer
• Partitioner

 

2.3 RecordAccumulator分析

• MemoryR ecords
• RecordBatch
• BufferPool
• RecordAccumulator

 

2.4 Sender分析

• 创建请求
• KSelector
• InFlightRequests
• MetadataUpdater
• NetworkClient

 

第3章消费者

3.1 KafkaConsumer 使用示例

3.2 传递保证语义( Delivery guarantee semantic )

3.3 Consumer Group Rebalance设计

 

3.4 KafkaConsumer 分析

• ConsumerNetworkC lient
• SubscriptionState
• ConsumerCoordinator.
• PartitionAssignor 分析
• Heartbeat 分析
• Rebalance 实现
• offset 操作
• Fetcher
• KafkaConsumer 分析总结

 

第4章Kafka服务端

4.1 网络层

• Reactor模式
• SocketServer
• AbstractServer Thread
• Acceptor
• Processor
• RequestChannel

 

4.2 API层

KafkaR equestHandler

KafkaApis

 

4.3 日志存储

• 基本概念
• FileMessageSet
• ByteBufferMessageSet
• OfsetIndex
• LogSegment
• Log
• LogManager

 

4.4 DelayedOperationPurgatory 组件

• TimingWheel
• SystemTimer
• Delayed Dperation
• DelayedOperationPurgatory
• DelayedProduce
• DelayedFetch

 

4.5 副本机制

• 副本
• 分区
• ReplicaManager

 

4.6 KafkaController

• ControllerChannelManager
• ControllerContext
• ControllerBrokerRequestBatch
• PartitionStateMachine
• PartitionLeaderSelector
• ReplicaStateMachine
• ZooKeeper Listener
• KafkaController 初始化与故障转移
• 处理ContolledShutdownRequest

 

4.7 GroupCoordinator

• GroupMetadataManager
• GroupCoordinator分析

 

4.8 身份认证与权限控制

• 配置SASL/PLAIN认证
• 身份认证
• 权限控制

 

4.9 Kafka 监控

• JMX 简介
• Metrics简介
• Kafka中的Metrics
• Kafka的监控功能
• 监控KSelector的指标

 

第5章Kafka Tool

5.1 kafka-server-start 脚本

5.2 kafka-topics 脚本

• 创建Topic
• 修改Topic

5.3kafka-preferred-replica-election脚本

5.4 kafka-reassign-partitions 脚本

5.5 kafka-console -producer脚本

5.6 kafka-console-consumer脚本

 

5.7 kafka-consumer-groups脚本

5.8 DumpLogSegments

5.9 kafka-producer-perf-test 脚本

5.10 kafka-consumer-perf-test脚本

5.11kafka-mirror-maker脚本

 

总结

大型分布式系统犹如一个生命，系统中各个服务犹如骨骼，其中的数据犹如血液，而Kafka犹如经络，串联整个系统。这份Kafka源码笔记通过大量的设计图展示、代码分析、示例分享，把Kafka的实现脉络展示在读者面前，帮助读者更好地研读Kafka代码。

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