一：kafka轮询

1：正常情况下来说，kafka轮询消费的意思就是客户端从kafka中获取数据是通过分批获取的方式，每隔一段时间获取一批数据。

2：但是能否正常在间隔时间内去拉取数据，要看你的业务处理逻辑是否在这个间隔时间内完成，如果在间隔时间内，处理逻辑还没有结束的话，kafka  poll就不会去获取数据，这样的话kafka集群就会认为你这个消费者已经死亡了，就会触发reblance,从而导致客户端无法正常消费。而控制两次pool之间的轮询间隔的参数就是。max.poll.interval.ms 默认是300s

二：当发现这个问题的时候如何解决？

1：首先判断你每一次poll获取的数据全部处理完要多久时间，然后更改max.poll.interval.ms,或者尝试优化处理逻辑代码以缩减处理时间，最终的目标就是让处理逻辑在max.poll.interval.ms之间运行完毕，不耽误下一次轮询数据即可。

2:pool获取的数据可以指定多少条，试着减少这个数量即可。默认情况下一次poo获取的数据量是，max.poll.records=500，你可以自己修改这个参数，以平衡处理数据时间，和过期死亡时间，其实这两种办法的思想都是一样的。