1. RabbitMQ简介

消息队列分为很多种，常用的一般分为ActiveMQ,RabbitMQ,Kafka，这三个依次能处理更高数据量的任务，并且安全度也会降低，可能会出现数据丢失，但是，这三者的目的都是一致的，为了解耦，异步信息，流量削峰等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性。

RabbitMq的主要特点如下：

1. 可靠性：RMQ可以使用其持久化，传输确认，发布确认来保证可靠性。
2. 灵活路由：在消息进入队列之前，通过Exchange来路由消息。
3. 集群：可以做成分布式的。
4. 高可用：保证分布式的HA
5. 多种协议：支持多种消息队列协议，比如mqtt
6. 多语言客户端：web端可以支持很多门语言，如java，.NET，Ruby
7. 管理页面：有web管理界面
8. 跟踪机制：如果消息异常，RabbitMq提供了消息跟踪机制
9. 插件机制：可自定义开发

架构图：

重要概念：

1. RabbitMq Server：也叫broker server。任务就是维护一条从producer到consumer的路线，保证数据能够按照指定的防止进行传输。
2. Producer：消息生产者，消息的发送方，将消息发送到Exchange
3. Consumer：消息消费者，RabbitMq会将Queue中的消息传递给消费者
4. Exchange：交换器，有direct，fanout，topic，headers四种类型，每种拥有不同的路由规则，本身不存储数据。
5. Queue：队列，在rmq内部负责存储消息。消息消费者通过订阅队列来获取消息，Rmq中的消息都只能存储在Queue中，生产者生产消息并最终投递到Queue中，然后消费者再去利用。多对多关系。
6. RoutingKey：路由规则，通过指定路由规则指定消息流向哪里。

安装：

至于安装就不说了。

我是使用的3.7.4

2.RabbitMq的三种模式

(1). 直接模式(Direct)

当我们在单节点进行消息传递的时候，就可以使用这种模式。

在这种情况下，我们需要指定好RouteKey对应的那个指定的Queue，就可以了。

使用思路：

1. 一般情况下exchange使用RMQ自带的defauly Exchange。
2. 单节点，不需要让Exchange进行任何bind操作
3. 消息传递，指定RouteKey，不然没法指向Queue
4. 如果vhost不存在RouteKey指定的队列名，就会被抛弃。

案例实现：

如上面所说的，在写代码前，我们现在web端，创建一个队列。

然后Add Queue

然后Exchange就不用管了，因为是默认的。

然后编写代码，编写代码分成两个部分来体现demo

1. 生产者
2. 消费者

• 首先来搭建环境：

pom.xml

		<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        </dependency>

• 配置

server:
  port: 8099
spring:
  rabbitmq:
    host: 127.0.0.1

• 编写生产者

在生产方面：

我们可以先看看上面的架构图，首先，我们将数据产生，然后进去exchange，利用你指定的routekey去到达指定的Queue。

首先我们来到web界面，先创建好队列的routeKey，方便我们去一会进行指定。

然后编写我们的生产者，在convertAndSend里指定好我们的routeKey，运行就行了

@RunWith(SpringRunner.class)//替代Junit测试环境
@SpringBootTest(classes = RabbitApplication.class)//指定程序的入口
public class ProductTest {

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Test
    public void sendMsg(){
        rabbitTemplate.convertAndSend("DirectTestQueue","test1");
    }

}

然后回到我们的web端，可以看见，我们的test1被阻塞在了队列。

所以我们还需要一个消费者，将队列里的信息，进行某种消费。
我们需要两个注解，让rabbitMq知道，这是消费者方法

@RabbitListener(queues = "DirectTestQueue")//声明为消费者
@Component//添加进去容器
public class CustomerOne {

    @RabbitHandler
    public void getMsg(String msg) {
        System.out.println("直接模式消息消费："+msg);
    }

}

然后运行之后，我们可以发现，消息确实被消费处理掉了，阻塞的信息也消失了。

(2). 分列模式(Fanout)

• 什么是分列模式

也就是当我们需要将信息一次发给多个队列的时候，我们就需要这种模式，如图：

• 创建Queue

然后我们就来到web界面，创建多个queue，然后去完成个demo

• 创建Exchange并对接好创建的Queue

然后这个时候，由于我们要运送到不同Queue，所以肯定去运送信息的Exchange也不能只是一个了，所以比起刚才，我们还要额外创建非default的Exchange，然后将创建出的Exchange去指定好对应的Queue

点进去FanoutExchange1，然后去给它对接两个Queue，因为我们没有匹配规则，所以先不写RoutingQueue

然后去编写分列模式代码即可

首先我们把启动方法写好，因为我们没有匹配规则，所以RouteKey为null就可以了，只是选好Exchange的名字就行

/**
     * 分列模式
     */
    @Test
    public void sengMsg2() {
        rabbitTemplate.convertAndSend("FanoutExchange1","","分列模式测试");
    }

然后写上具体对于消息的消费逻辑就行了，可刚才差不多。

@RabbitListener(queues = "FanoutTest1")//声明为消费者
@Component//添加进去容器
public class CustomerOne {

    @RabbitHandler
    public void getMsg(String msg) {
        System.out.println("FanoutTest1分列模式消息消费："+msg);
    }

}

@RabbitListener(queues = "FanoutTest2")//声明为消费者
@Component//添加进去容器
public class CustomerOne {

    @RabbitHandler
    public void getMsg(String msg) {
        System.out.println("FanoutTest2分列模式消息消费："+msg);
    }

}

最后运行代码

(3). 主题模式(Topic)

首先简单说一下主题模式的概念，刚才我们说到了分列模式，意思就是没有routeKey，而主题模式相当于分列模式的加强版，也就是有匹配规则的分列算法。

然后我们在web端对主题模式的Exchange与Queue进行一下安排。

其实和之前的分列模式是差不多的，只是增加了routingKey而已

Exchange声明完了，Queue创建完了，二者绑定完了，下面就该进行代码的Demo实现了

生产者方法

/**
     * 主题模式
     */
    @Test
    public void sendMsg3() {
        rabbitTemplate.convertAndSend("TopicExchange1","good.abc","主题模式测试");
    }

三个消费者

@RabbitListener(queues = "TopicTest1")//声明为消费者
@Component//添加进去容器
public class CustomerOne {

    @RabbitHandler
    public void getMsg(String msg) {
        System.out.println("good.#分列模式消息消费："+msg);
    }

}

@RabbitListener(queues = "TopicTest2")//声明为消费者
@Component//添加进去容器
public class CustomerTwo {

    @RabbitHandler
    public void getMsg(String msg) {
        System.out.println("#.log分列模式消息消费："+msg);
    }

}

@RabbitListener(queues = "TopicTest3")//声明为消费者
@Component//添加进去容器
public class CustomerThree {

    @RabbitHandler
    public void getMsg(String msg) {
        System.out.println("good.log分列模式消息消费："+msg);
    }

}

然后启动运行，我们发现，它确实进行了filter的过滤操作。。