这个是接着第一篇写的:主要是实现 直接上代码

1.实现KeyedSerializationSchema接口

public class DefinedSerializationTest implements KeyedSerializationSchema<Tuple2<String, String>> {


    private static final long serialVersionUID = -6095174255432490089L;


    @Override
    public byte[] serializeKey(Tuple2<String, String> element) {
        //序列化key
        return element.f0.getBytes();
    }

    @Override
    public byte[] serializeValue(Tuple2<String, String> element) {
        //序列化value
        return element.f1.getBytes();
    }

    @Override
    public String getTargetTopic(Tuple2<String, String> element) {
        //在发送的时候需要指定topic 这里可以直接返回null
        return null;
    }
}

这个类主要是定义如何序列化key和value

2.继承FlinkKafkaPartitioner 

public class PartitionerTest extends FlinkKafkaPartitioner<Tuple2<String, String>> {
    /**
     * @param record      发送的数据
     * @param key         key 值
     * @param value       value值
     * @param targetTopic 发送的topic
     * @param partitions  topic的分区数
     * @return 发送到几号分区
     */
    @Override
    public int partition(Tuple2<String, String> record, byte[] key, byte[] value, String targetTopic, int[] partitions) {
        return 0;
    }
}

3.写一个发送方法

  public void kafkaSendTest(DataStream<Tuple2<String, String>> dataStream, String topic, FlinkKafkaPartitioner flinkKafkaPartitioner) {
        dataStream.addSink(new FlinkKafkaProducer011<>(topic,
                new DefinedSerializationTest(),
                properties,
                Optional.of(flinkKafkaPartitioner))).name("sinkToKafka");
    }

这样就可以自己定义发送的key，value以及分区数

努力吧，皮卡丘