kafka2.3.0安装部署
下载kafkawget http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/2.3.0/kafka_2.11-2.3.0.tgz安装tar -zxvf kafka_2.11-2.3.0.tgzmv kafka_2.11-2.3.0 kafka-2.3.0修改server.propertiesbroker.id=0listeners=PLAIN...
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- 下载kafka
wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/2.3.0/kafka_2.11-2.3.0.tgz
- 安装
tar -zxvf kafka_2.11-2.3.0.tgz
mv kafka_2.11-2.3.0 kafka-2.3.0
- 修改server.properties
broker.id=0
listeners=PLAINTEXT://192.168.150.88:9092
host.name=YOYOTEST88
port=9092
delete.topic.enable=true #设置可以删除Topic
log.dirs=/kafka-2.3.0/data
zookeeper.connect=mini1:2181,mini2:2181,mini3:2181/kafka
- 复制到其他节点修改broker.id和host.name
scp -r kafka-2.3.0/ mini2:`pwd`
scp -r kafka-2.3.0/ mini3:`pwd`
- 启动
#!/bin/bash
BROKERS="master slave1 slave2"
APPHOME="/usr/local/apps/kafka-2.3.0"
APP_NAME="kafka"
for i in $BROKERS
do
echo "Starting ${APP_NAME} on ${i} "
ssh ${i} "source /etc/profile; nohup sh ${APPHOME}/bin/kafka-server-start.sh ${APPHOME}/config/server.properties > /dev/null 2>&1 &"
if [[ $? -ne 0 ]]; then
echo "Starting ${APP_NAME} on ${i} is ok"
fi
done
echo All $APP_NAME are started
exit 0
- 创建tpoic
老版本
./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper mini1:2181,mini2 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
新版 kafka_2.11-2.3.0
./bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test2
- 查看集群的topic信息
老版本
./bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper mini2:2181,mini1
新版 kafka_2.11-2.3.0
./bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server mini2:9092
- 查看topic描述信息
老版本
./bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper mini2:2181 --topic test
新版 kafka_2.11-2.3.0
./bin/kafka-topics.sh --describe --bootstrap-server mini1:9092 --topic test
- 往Kafka的topic中写入数据
./bin/kafka-console-producer.sh --broker-list master:9092 --topic test
- 读取Kafka的topic中的信息
老版本
./bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper mini1:2181,mini2:2181,mini3:2181 --topic talk --from-beginning
新版 kafka_2.11-2.3.0
./bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning
- 查看producer生产消息的最大位置
./kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list node1:9092 --topic test --time -1
- 删除topic
方式一:
server.properties中配置: delete.topic.enable=true
方式二:
#先从原数据存放位置删除数据(log.dirs)
#在执行 如下语句,就会别标记为删除,默认7天后自动删除
./kafka-topics.sh --delete --topic wordcount --zookeeper master:2181,slave1:2181,slave2:2181
#如果先立即删除,再去zookeeper下删除元数据信息
rmr /brokers/topics/talk
#再去删除
rmr /admin/delete_topics/talk
server.properties 配置文件参数解析
broker.id=0 #当前机器在集群中的唯一标识,和zookeeper的myid性质一样
port=19092 #当前kafka对外提供服务的端口默认是9092
host.name=192.168.7.100 #这个参数默认是关闭的,在0.8.1有个bug,DNS解析问题,失败率的问题。
num.network.threads=3 #这个是borker进行网络处理的线程数
num.io.threads=8 #这个是borker进行I/O处理的线程数
log.dirs=/opt/kafka/kafkalogs/ #消息存放的目录,这个目录可以配置为“,”逗号分割的表达式,上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录
如果配置多个目录,新创建的topic他把消息持久化的地方是,当前以逗号分割的目录中,那个分区数最少就放那一个
socket.send.buffer.bytes=102400 #发送缓冲区buffer大小,数据不是一下子就发送的,先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送,能提高性能
socket.receive.buffer.bytes=102400 #kafka接收缓冲区大小,当数据到达一定大小后在序列化到磁盘
socket.request.max.bytes=104857600 #这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数,这个值不能超过java的堆栈大小
num.partitions=1 #默认的分区数,一个topic默认1个分区数
log.retention.hours=168 #默认消息的最大持久化时间,168小时,7天
message.max.byte=5242880 #消息保存的最大值5M
default.replication.factor=2 #kafka保存消息的副本数,如果一个副本失效了,另一个还可以继续提供服务
replica.fetch.max.bytes=5242880 #取消息的最大直接数
log.segment.bytes=1073741824 #这个参数是:因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件,当超过这个值的时候,kafka会新起一个文件
log.retention.check.interval.ms=300000 #每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间(log.retention.hours=168 ),到目录查看是否有过期的消息如果有,删除
log.cleaner.enable=false #是否启用log压缩,一般不用启用,启用的话可以提高性能
zookeeper.connect=192.168.7.100:2181,192.168.7.101:2181,192.168.7.107:2181 #设置zookeeper的连接端口
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