Kafka Eagle是kafka的web版的管理页面：

• 源码： https://github.com/smartloli/kafka-eagle/
• 下载： http://download.kafka-eagle.org/
• 安装文档： http://www.kafka-eagle.org/articles/docs/installation/linux-macos.html

0. 打开Kafka broker JMX

Kafka Eagle获取监控数据是通过JMX（Java Managent ExtenSion）来实现的，所以需要打开Kafka broker 的 JMX，可以直接修改kafka-server-start.sh文件：

vi $KAFKA_HOME/bin/kafka-server-start.sh

将

if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; then export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G"
fi

修改为：

if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; then
    export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G"
    export JMX_PORT="9999"
fi

如果是docker的话需要如下几步：

1. 通过环境变量设置JMX_PORT值：

docker run -d --name kafka1 -p 9092:9092 -p 9999:9999 -e JMX_PORT=9999 -e KAFKA_BROKER_ID=0 -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=10.35.143.165:2181 -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://10.35.143.165:9092 -e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 -t wurstmeister/kafka

2. 登录容器，修改kafka-run-class.sh脚本

olafwang@OLAFWANG-MB0 build % docker exec -it kafka1 bash 
bash-4.4# vi $KAFKA_HOME/bin/kafka-run-class.sh

3. 新增如下配置
   

-Dcom.sun.management.jmxremote.rmi.port=9999
-Djava.rmi.server.hostname=192.168.1.250
-Dcom.sun.management.jmxremote.local.only=false

注意hostname是容器宿主机的ip地址，不是docker分配给容器内部ip。

1. 安装配置JDK

2. Kafka Eagle 下载

http://download.kafka-eagle.org/

3. 解压Kafka Eagle

tar -zxvf kafka-eagle-bin-2.0.2.tar.gz 
mv kafka-eagle-bin-2.0.2 kafka-eagle

4. 配置Kafka Eagle环境变量

sudo vi /etc/profile
# 添加到文件
export KE_HOME=/data/soft/new/kafka-eagle
export PATH=$PATH:$KE_HOME/bin

mac os：

vim ~/.bash_profile 
# 添加到文件
export KE_HOME=/data/soft/new/kafka-eagle
export PATH=$PATH:$KE_HOME/bin

使用source ~/.bash_profile使刚刚修改的文件生效。

5. 配置Kafka Eagle系统文件

根据自己的Kafka集群的实际情况配置Kafka Eagle，例如，zookeeper地址，Kafka集群的版本类型（低版本为zk，高版本为kafka），启用了安全认证的Kafka集群等。

cd ${KE_HOME}/conf
vi system-config.properties

######################################
# multi zookeeper & kafka cluster list     （zookeeper地址）
######################################
# kafka.eagle.zk.cluster.alias=cluster1,cluster2
# cluster1.zk.list=tdn1:2181,tdn2:2181,tdn3:2181
# cluster2.zk.list=xdn10:2181,xdn11:2181,xdn12:2181

kafka.eagle.zk.cluster.alias=cluster1
cluster1.zk.list=127.0.0.1:2181

######################################
# zookeeper enable acl
######################################
cluster1.zk.acl.enable=false
cluster1.zk.acl.schema=digest
cluster1.zk.acl.username=test
cluster1.zk.acl.password=test123

######################################
# broker size online list
######################################
cluster1.kafka.eagle.broker.size=20

######################################
# zk client thread limit  （zk线程数）
######################################
kafka.zk.limit.size=25

######################################
# kafka eagle webui port (kafka eagle的端口)
######################################
kafka.eagle.webui.port=8048

######################################
# kafka jmx acl and ssl authenticate
######################################
cluster1.kafka.eagle.jmx.acl=false
cluster1.kafka.eagle.jmx.user=keadmin
cluster1.kafka.eagle.jmx.password=keadmin123
cluster1.kafka.eagle.jmx.ssl=false
cluster1.kafka.eagle.jmx.truststore.location=/Users/dengjie/workspace/ssl/certificates/kafka.truststore
cluster1.kafka.eagle.jmx.truststore.password=ke123456

######################################
# kafka offset storage （kafka offset保存的位置）
######################################
cluster1.kafka.eagle.offset.storage=kafka
cluster2.kafka.eagle.offset.storage=zk

######################################
# kafka metrics, 15 days by default  （开启图表）
######################################
kafka.eagle.metrics.charts=true
kafka.eagle.metrics.retain=15

######################################
# kafka sql topic records max
######################################
kafka.eagle.sql.topic.records.max=5000

######################################
# delete kafka topic token
######################################
kafka.eagle.topic.token=keadmin

######################################
# kafka sasl authenticate
######################################
cluster1.kafka.eagle.sasl.enable=false
cluster1.kafka.eagle.sasl.protocol=SASL_PLAINTEXT
cluster1.kafka.eagle.sasl.mechanism=SCRAM-SHA-256
cluster1.kafka.eagle.sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required username="kafka" password="kafka-eagle";
cluster1.kafka.eagle.sasl.client.id=
cluster1.kafka.eagle.blacklist.topics=
cluster1.kafka.eagle.sasl.cgroup.enable=false
cluster1.kafka.eagle.sasl.cgroup.topics=
cluster2.kafka.eagle.sasl.enable=false
cluster2.kafka.eagle.sasl.protocol=SASL_PLAINTEXT
cluster2.kafka.eagle.sasl.mechanism=PLAIN
cluster2.kafka.eagle.sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username="kafka" password="kafka-eagle";
cluster2.kafka.eagle.sasl.client.id=
cluster2.kafka.eagle.blacklist.topics=
cluster2.kafka.eagle.sasl.cgroup.enable=false
cluster2.kafka.eagle.sasl.cgroup.topics=

######################################
# kafka ssl authenticate
######################################
cluster3.kafka.eagle.ssl.enable=false
cluster3.kafka.eagle.ssl.protocol=SSL
cluster3.kafka.eagle.ssl.truststore.location=
cluster3.kafka.eagle.ssl.truststore.password=
cluster3.kafka.eagle.ssl.keystore.location=
cluster3.kafka.eagle.ssl.keystore.password=
cluster3.kafka.eagle.ssl.key.password=
cluster3.kafka.eagle.blacklist.topics=
cluster3.kafka.eagle.ssl.cgroup.enable=false
cluster3.kafka.eagle.ssl.cgroup.topics=

######################################
# kafka sqlite jdbc driver address
######################################
kafka.eagle.driver=org.sqlite.JDBC
kafka.eagle.url=jdbc:sqlite:/hadoop/kafka-eagle/db/ke.db
kafka.eagle.username=root
kafka.eagle.password=www.kafka-eagle.org

######################################
# kafka mysql jdbc driver address
######################################
#kafka.eagle.driver=com.mysql.jdbc.Driver
#kafka.eagle.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ke?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
#kafka.eagle.username=root
#kafka.eagle.password=123456

其实就修改了：

kafka.eagle.zk.cluster.alias=cluster1
cluster1.zk.list=127.0.0.1:2181

kafka.eagle.url=jdbc:sqlite:/${KE_HOME}/db/ke.db

6. 启动Kafka Eagle服务器

在$KE_HOME/bin目录中，有一个ke.sh脚本文件。执行启动命令，如下所示：

cd ${KE_HOME}/bin
chmod +x ke.sh 
./ke.sh start

之后，当重新启动或停止Kafka Eagle服务器时，执行以下命令：

ke.sh restart
ke.sh stop

启动成功：

Welcome to
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*******************************************************************
* Kafka Eagle Service has started success.
* Welcome, Now you can visit 'http://101.135.13.115:8048'
* Account:admin ,Password:123456
*******************************************************************
* <Usage> ke.sh [start|status|stop|restart|stats] </Usage>
* <Usage> https://www.kafka-eagle.org/ </Usage>
*******************************************************************

注意看访问的URL和登录的用户名密码

7. 登录Eagle

访问http://101.135.13.115:8048