提到双十一人人都会想到天猫霸气的实时大屏。说起实时大屏，都会想到最典型的流式计算架构：

  • 数据采集：将来自各源头数据实时采集
  • 中间存储：利用类Kafka Queue进行生产系统和消费系统解耦
  • 实时计算：环节中最重要环节，订阅实时数据，通过计算规则对窗口中数据进行运算
  • 结果存储：计算结果数据存入SQL和NoSQL
  • 可视化：通过API调用结果数据进行展示

在阿里集团内，有大量成熟的产品可以完成此类工作，一般可供选型的产品如下：

image.png

而可视化部分一般采用grafana。

一、选择grafana理由：好看。对前端来说，颜值决定一切。

二、

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Kafka开源项目指南

Kafka开源项目指南提供详尽教程，助开发者掌握其架构、配置和使用，实现高效数据流管理和实时处理。它高性能、可扩展，适合日志收集和实时数据处理，通过持久化保障数据安全，是企业大数据生态系统的核心。

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