概述

SpringCloud Stream是为微服务提供消息驱动能力的组件,使用就可以操作消息队列。

应用程序通过input和output与stream的binder通信,而binder与消息中间件(MQ)通信。使用stream是对消息中间件的进一步封装,无视不同中间件的API,做到统一封装,可以做到代码层面的无感知,甚至动态切换中间件,不过只目前只支持RabbitMQ和kafka。

集成

pom引入依赖,我使用的是rabbitmq,使用kafka就引入kafka

<dependency>
   <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
   <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
</dependency>

配置文件配置mq信息,将消息分组,queue为myMessageInput.order,消息格式为json

spring:
  rabbitmq:
    host: 
    port: 5672
    username: guest
    password: guest
  cloud:
    stream:
      bindings:
        myMessageInput:
          group: order
          content-type: application/json

新建一个Stream接口  StreamClient

package com.viki.order.message;


import org.springframework.cloud.stream.annotation.Input;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.Output;
import org.springframework.messaging.MessageChannel;
import org.springframework.messaging.SubscribableChannel;

/**
 * @Author Sakura
 * @Date 10/11/2019
 **/

public interface StreamClient {

    String INPUT = "myMessageInput";

    String OUTPUT = "myMessageOutput";

    //接收消息,使用SubscribableChannel 
    @Input(StreamClient.INPUT)
    SubscribableChannel input();

    //发送消息,使用MessageChannel 
    @Output(StreamClient.OUTPUT)
    MessageChannel output();
}

新建消息接收端  StreamReceiver

package com.viki.order.message;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.StreamListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * @Author Sakura
 * @Date 10/11/2019
 **/
@Component
@Slf4j
@EnableBinding(StreamClient.class) //上边定义的接口文件
public class StreamReceiver {

    @StreamListener(StreamClient.OUTPUT)
    public void processOutput(Object message){
        log.info("StreamReceiver output : {}", message);
    }
}

新建发送端controller

package com.viki.order.controller;

import com.viki.order.dto.OrderDTO;
import com.viki.order.message.StreamClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.jaxb.SpringDataJaxb;
import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.Date;

/**
 * @Author Sakura
 * @Date 10/11/2019
 **/
@RestController
public class SendMessageController {

    @Autowired
    private StreamClient streamClient;

    @GetMapping("/sendMessage")
    public void sendMessage(){
        String message = "send to mq: now is " + new Date();
        streamClient.output().send(MessageBuilder.withPayload(message).build());
    }

}

此时StreamClient 调用的output方法,与接收端StreamListener的值应一致

启动项目,mq就会新增一个queue

此时访问 http://localhost:8080/sendMessage 接口

就会在控制台收到

 

 

Logo

Kafka开源项目指南提供详尽教程,助开发者掌握其架构、配置和使用,实现高效数据流管理和实时处理。它高性能、可扩展,适合日志收集和实时数据处理,通过持久化保障数据安全,是企业大数据生态系统的核心。

更多推荐