消息队里在开发中的地位是核心基础,如果想提高系统的处理瓶颈上线,MQ队列是首选的组件。目前主流的队列有三种:Kafka,RocketMQ,RabbitMQ。可能有人会有疑问,怎么没有ActiveMQ。因为经过多年的发展,目前ActiveMQ的社区非常不活跃,其开始逐渐势微,这里暂不介绍。

在业务中如何对MQ进行选型?首先是立足于本职场景,不要为了使用而使用。而从技术维度来分析,个人认为主要包括:可用性,主从切换,数据可靠性,消息写入性,处理消息性能稳定性,消息堆积处理能力,集群环境下彼此的复制能力,消息投递能力等。对于其他方面的诸如:部署依赖,管理后台,文档,持久化方式等,是我们选型的考虑因素之一,但相比较重要性而言,还是决定性的因素,而决定性的因为是上面第一点中提到的诸多因素。

如下内容即为Kafka、RocketMQ、RabbitMQ 三者在诸多维度的比较汇总内容。

高并发架构队列:Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的优劣势全方位汇总

综上所述:

MQ选型首先要基于本身的业务场景,对于目前整个行业已知的印象:

现在确实越来越多的公司,会去用RocketMQ,确实很不错,因为其是java开发的,大公司基础架构研发实力较强,可以进行本地化的功能完善,比如滴滴,其就是在RocketMQ基础上进行改造,当然,如果可以hold住现有现场,就无需改造了。

中小型公司,技术实力较为一般,技术挑战不是特别高,用RabbitMQ是不错的选择,这里说的中小型公司是相对于技术研发能力来讲进行推荐的,因为RabbitMQ是erlang语言开发的,这就阻止了大量的java工程师去深入研究和掌控他,对公司而言,几乎处于不可控的状态,但是确实人是开源的,比较稳定的支持,活跃度也高,所以,对于一般性规模rabbitMQ是都没有问题的,只是进行改造难度太大,是从这个角度推荐中小型公司使用。

如果是大数据领域的实时计算、日志采集等场景,用Kafka是业内标准的,绝对没问题,社区活跃度很高,绝对不会黄,何况几乎是全世界这个领域的事实性规范。

以上为全部内容。

 

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