前言

大家好，我是manor。相信大家和我一样，都有一个大厂梦，作为一名大数据专业学生、爱好者，深知面试重要性，很多学生已经进入暑假模式，暑假也不能懈怠，正值金九银十的秋招
接下来我准备用30天时间，基于大数据开发岗面试中的高频面试题，以每日5题的形式，带你过一遍热门面试题及恰如其分的解答。

相信只要一路走来，日积月累，我们终会在最高处见。
以古人的话共勉：道阻且长，行则将至；行而不辍，未来可期！

本栏目大数据开发岗高频面试题主要出自大数据技术专栏的各个小专栏,由于个别笔记上传太早,排版杂乱,后面会进行原文美化、增加。

面试题 01 什么是消息队列？

消息队列就是用于当两个系统之间或者两个模块之间实现消息传递时，基于队列机制实现数据缓存的中间件

面试题 02 消息队列有什么好处？

•实现解耦，将高耦合转换为低耦合
•通过异步并发，提高性能，并实现最终一致性

面试题03、Kafka是什么？

•Kafka是一个基于订阅发布模式的高性能、高吞吐的实时消息队列系统

面试题04、Kafka在大数据中用于什么场景下？

•用于实时架构中，实现将实时数据采集的数据进行实时存储，供于SparkStreaming或者Flink等工具实现实时数据消费处理

面试题05、请简述Kafka的集群架构

•Kafka是一个分布式主从架构集群
–主节点：Kafka Controller：一种特殊的Broker，由ZK辅助实现从所有Broker中选举，负责集群管理，管理Topic及分区副本等
–从节点：Kafka Broker：负责实现Kafka集群的数据存储
•Kafka依赖于Zookeeper实现集群辅助管理
–基于Zookeeper辅助选举Controller
–基于Zookeeper存储元数据

总结

今天我们复习了面试中常考的Kakfa相关的五个问题，你做到心中有数了么？
其实做这个专栏我也有私心，就是希望借助每天写一篇面试题，督促自己学习，以免在吹水群甚至都没有谈资！
对了，如果你的朋友也在准备面试，请将这个系列扔给他，
好了，今天就到这里，学废了的同学，记得在评论区留言：打卡。给同学们以激励。